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公开(公告)号:CN118154349A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410163299.6
申请日:2024-02-05
申请人: 云南南天电子信息产业股份有限公司 , 云南大学 , 云南农业大学
摘要: 本发明涉及一种基于BoDA‑XGBoost的多行业综合能耗短期预测方法,属于机器学习技术领域。该方法包括对综合能耗数据预处理,并对预处理后的综合能耗数据进行数据增强,得到每天的综合能耗值;对不同行业的综合能耗进行特征提取并转为窗口回归数据集;为每个行业采用XGBoost算法,通过批学习的方式分别构建综合能耗短期预测模型,根据时间协变量和历史能耗数据,预测短期综合能耗;通过贝叶斯优化对预测模型自动调参;输入不同行业的综合能耗数据,进行综合能耗短期预测。本发明克服了传统方法不能有效地捕捉能耗数据变化规律,对不同行业进行综合能耗预测更具有针对性、准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN308675163S
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202330781382.6
申请日:2023-11-28
申请人: 云南南天电子信息产业股份有限公司 , 云南大学 , 云南农业大学
摘要: 1.本外观设计产品的名称:电子设备的能耗预测分析图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:用于实时监测能源消耗情况。
3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕中的能耗预测分析平台界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.显示屏幕面板为惯常设计,省略显示屏幕面板的其它视图。
6.图形用户界面的用途:用于能耗动态管理。
7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为南天能耗管理系统中能耗预测分析的初始界面。
主视图左边有三个按钮,分别是行业现状、智能问答、模型训练。
主视图上面有四个按钮分别是企业画像、地区画像、行业画像和行业选择,点击不同的按钮可分别展示出能源消耗趋势、行业分布图、能耗对标图、能耗数据、企业红黑榜、能耗产量对比图等部分数据信息。
其中企业红黑榜功能是根据能耗数据、能源利用效率和节能减排等方面指标,将各重点用能单位分为红榜和黑榜,以图表和数据的形式展示出来,帮助用户了解各单位的能源管理情况和优劣,同时可以激励各单位积极推进节能减排工作。
企业画像是对企业的全面描述和呈现,准确反映企业的特点、核心价值和市场定位;地区画像是展现地区主要产业分布情况;行业画像是对行业区域的能耗的消耗做进一步的分析和展示。
现就“行业画像”做进一步的功能描述:主视图为南天能耗管理系统中能耗预测分析的初始界面。
变化状态图1是主视图点击上方的“行业画像”按钮之后的界面;变化状态图2是变化状态图1点击“综合分析”按钮之后的界面;变化状态图3是变化状态图2点击上方的“行业”和“日期”对应的“请选择”按钮后再点击 “确认”按钮之后的界面。
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