-
公开(公告)号:CN104713849A
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201510146760.8
申请日:2015-03-31
申请人: 云南同创检测技术股份有限公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 一种基于近红外光谱分析技术的烟叶霉变的快速预测方法,通过近红外光谱分析仪采集不同霉变程度烟叶的近红外光谱,首先应用优劣比值法筛选出对霉变判别贡献大的特征波长;然后应用筛选出来的特征波长建立霉变烟叶的判别模型;最后对待测烟叶样本进行近红外光谱采集和特征波长的提取,再用建立的判别模型来预测该烟叶样本的霉变情况。本发明能够在烟叶未出现明显损伤之前,快速、准确的对烟叶是否霉变进行预测。与现有技术相比,样本无需复杂的前处理、检测速度快、操作简单方便、预测准确率高。
-
公开(公告)号:CN105021564A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510476007.5
申请日:2015-08-06
申请人: 云南同创检测技术股份有限公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 基于近红外光谱分析技术测定烟叶中麦角甾醇含量的方法,步骤包括收集烟叶样品、采集近红外光谱、选择校正样品集和验证样品集、测定麦角甾醇含量参考值、预处理光谱、建立PLS校正模型、模型验证、测定待测烟叶样品麦角甾醇含量。本发明方法检测速度快、操作简单方便、预测结果准确。
-