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公开(公告)号:CN115011750B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202111614694.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 云南开放大学(云南国防工业职业技术学院) , 昆明理工大学 , 昆明钢铁控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种炼钢转炉冶炼节奏分析方法与系统,涉及转炉炼钢技术领域。该炼钢转炉冶炼节奏分析方法,包括转炉冶炼分析:通过采集的转炉变化信息判断铁水和废钢的加料开始和结束,根据铁水和废钢成分,造渣料加入量,预测生成渣量,判断出钢倒渣所需时长,提前准备好所需合金,钢包准时到位,倒渣完后可直接出钢进行脱氧合金化。通过实时对准时化生产过程实绩进行归集分析,形成转炉的生产调度记录,为生产分析提供可靠的原始数据,根据准时化生产模型与生产实际情况对接、关联,形成具有能指导生产的时刻表,达到生产节奏整体的协调统一、准时化生产,从而在全局最优的层面提升生产效率、降低生产成本。
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公开(公告)号:CN115011750A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202111614694.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 昆明理工大学 , 昆明钢铁控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种炼钢转炉冶炼节奏分析方法与系统,涉及转炉炼钢技术领域。该炼钢转炉冶炼节奏分析方法,包括转炉冶炼分析:通过采集的转炉变化信息判断铁水和废钢的加料开始和结束,根据铁水和废钢成分,造渣料加入量,预测生成渣量,判断出钢倒渣所需时长,提前准备好所需合金,钢包准时到位,倒渣完后可直接出钢进行脱氧合金化。通过实时对准时化生产过程实绩进行归集分析,形成转炉的生产调度记录,为生产分析提供可靠的原始数据,根据准时化生产模型与生产实际情况对接、关联,形成具有能指导生产的时刻表,达到生产节奏整体的协调统一、准时化生产,从而在全局最优的层面提升生产效率、降低生产成本。
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公开(公告)号:CN115339879A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211276281.4
申请日:2022-10-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的长材小方坯智能输送跟踪方法及系统,属于钢坯智能输送跟踪技术领域。该方法包括推钢检查、补坯推钢、输送跟踪、交通管制和炉前识别几大步骤。本发明解决了多铸机长材小方坯对一根辊道的智能输送问题,在当前钢坯热送率大都超过90%的情况下,本发明可降低至少90%的高温涂料耗材成本,节能降耗意义重大;并且由于机器视觉的非接触性,系统故障概率和运维工作量也更低,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN115339879B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211276281.4
申请日:2022-10-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的长材小方坯智能输送跟踪方法及系统,属于钢坯智能输送跟踪技术领域。该方法包括推钢检查、补坯推钢、输送跟踪、交通管制和炉前识别几大步骤。本发明解决了多铸机长材小方坯对一根辊道的智能输送问题,在当前钢坯热送率大都超过90%的情况下,本发明可降低至少90%的高温涂料耗材成本,节能降耗意义重大;并且由于机器视觉的非接触性,系统故障概率和运维工作量也更低,易于推广应用。
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