一种基于图注意力网络的电碳因子预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118153874A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410298121.2

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于图注意力网络的电碳因子预测方法及相关装置,方法包括:根据负荷平均值和负荷方差随机生成多组服从正态分布的负荷序列;基于比例共享原则和牛顿迭代法,根据负荷序列和发电机发电碳排放强度计算对应的节点电碳因子;通过电碳数据集对构建的初始图注意力网络进行预测训练,得到电碳预测模型,电碳数据集基于负荷序列和节点电碳因子生成,初始图注意力网络包括多头注意力机制;采用电碳预测模型预测未来时刻的电碳因子,得到目标预测结果。本申请能解决现有技术需要获取大量电网运行参数,且只能完成过去时刻的电碳因子计算,导致所需计算条件较多,且无法满足未来电碳因子的计算需求的技术问题。

    一种非接触基于功率控制法的感应取电电源设计方法

    公开(公告)号:CN111697708A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201910199807.5

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种非接触基于功率控制法的感应取电电源设计方法,主要包括取电线圈的设计、原边小电流情况下的最大功率点跟踪方法和原边电流大电流情况下的功率控制方法三部分;取电线圈主要把高压输电线路周围的磁能转换成电能供后级负载使用;最大功率控制模块主要负责在原边小电流情况下,动态控制取电线圈的输出功率,使之始终工作在最大功率点。功率控制模块主要在原边大电流的情况下,限制取电线圈的输出功率,从而使取电电源始终工作在低热耗状态。

    一种高压输电线路行波法故障定位方法

    公开(公告)号:CN117129793A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210559921.6

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明涉及输电线路故障定位技术领域,一种高压输电线路行波法故障定位方法,具体包括以下步骤:S1、故障行波信号的采集;S2、分量信号的获取;S3、模态分量的获取;S4、分量信号到达时刻的计算;S5、故障点的定位,本发明中在对于分量信号的获取过程中,通过采用数学形态中的二值多分辨形态对各行波分量的极性进行辨识出来,从而实现准确的行波性质的识别和定位,其次,与传统的单端法或者二端法定位故障点的方法不同,本发明采用三端法进行故障点的定位,通过搭建仿真模型对三端故障定位法进行仿真,并采用希尔伯特‑黄变换法对行波信号进行处理并测出故障距离,大幅提高定位的精准度。

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