公开(公告)号：CN109406999A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201810327814.4

申请日：2018-04-12

Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局 ,  杭州海康威视系统技术有限公司

Inventor： 董玉山 ,  孙灿 ,  常景 ,  何云龙 ,  郑俊飞 ,  项鹏 ,  王建飞 ,  马剑波 ,  余涛 ,  王继东 ,  李金 ,  叶志祥 ,  杨继党

IPC: G01R31/333 ,  G01J5/00

Abstract: 本申请实施例提供一种刀闸状态检测方法及装置，该方法包括：获取刀闸的状态关联数据，其中，所述状态关联数据包括下述至少一项：所述刀闸至少一个相位的可见光图像、所述刀闸的热红外图像和所述刀闸所处环境的环境数据；当确定所述状态关联数据中的至少一项存在异常时，确定所述刀闸处于异常状态。由此可见，本申请实施例中，可以获取刀闸的状态关联数据，该状态关联数据中的每项均能从很大程度上反映该刀闸的所处状态，当该状态关联数据中的至少一项存在异常时，确定该刀闸处于异常状态，可见，本申请实施例可以实现刀闸状态的自动检测，提高刀闸状态的检测效率。

公开(公告)号：CN115979456A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111199902.9

申请日：2021-10-14

Applicant: 杭州海康威视系统技术有限公司

Inventor： 龙乙 ,  郑俊飞

IPC: G01K13/00 ,  G01R31/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种电力设备的故障检测方法、装置及设备，该方法包括：获取电力设备对应的初始温度值；针对每个目标维度，基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值，并基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值；基于多个目标维度的特征值构建待检测特征向量；将所述待检测特征向量输入给已训练的目标机器学习模型，以使所述目标机器学习模型输出与所述电力设备对应的故障级别。通过本申请的技术方案，能够采用机器学习技术检测电力设备对应的故障级别，而不需要依赖温度阈值的准确性，从而能够提高电力设备的故障检测结果的准确性。