一种操动机构故障程度状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118114128A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311547312.X

    申请日:2023-11-20

    摘要: 本申请提供一种操动机构故障程度状态识别方法及系统,所述方法包括:获取同一故障下操动机构的多种故障程度的时域信号;所述操动机构为供操作高压断路器、高压负荷开关及高压隔离开关使用的电气控制设备;所述时域信号包括:电流时域信号、振动时域信号;基于所述时域信号,利用傅里叶公式对所述时域信号进行频谱变换,生成自适应能量谱图;基于所述自适应能量谱图,获取特征参量;将所述特征参量进行融合,基于融合后的特征参量,采用SVM算法,生成故障程度识别模型;基于所述故障程度识别模型,生成故障程度识别结果,以解决目前对于操动机构的故障分析准确性较低,且无法对操动机构的故障程度状态进行识别的问题。