一种基于BIM模型的配电网及地下电缆故障检测方法

    公开(公告)号:CN108614191B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810579681.X

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于BIM模型的配电网及地下电缆故障检测方法,包括原始BIM模型构建、正常状态数据建模和在线数据检测,原始BIM模型构建全面获取了配电网及地下电缆分布的结构特征,正常状态数据建模是在配电网及地下电缆的正常稳定运行状态下多种变量过程数据的基础上,利用邻域保持嵌入算法导入BIM模型中并计算统计量及对应的统计限;在线数据检测是将实时采集的配电网及地下电缆运行过程中的过程变量数据投影到正常状态数据建模构建好的模型中并计算统计量,将该统计量与正常状态数据建模中计算出的统计限进行比较得到检测结果;最终实现了基于BIM模型的多变量配电网及地下电缆的故障检测,提高了配电网及地下电缆的运维管理安全性。

    基于邻域保持嵌入回归算法的环网柜线芯温度软测量方法

    公开(公告)号:CN106644162B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201610889812.5

    申请日:2016-10-12

    IPC分类号: G01K13/00

    摘要: 本发明公开了基于邻域保持嵌入回归算法的环网柜线芯温度软测量方法。该方法首先基于邻域保持嵌入算法局部特征提取的策略,建立以环网柜的柜内温度、湿度、线芯电流、电缆表面温度为输入量,以环网柜内电缆的线芯温度为输出量的回归优化函数,使得输入数据和输出数据在局部特征保留的同时,获取数据间的最大相关关系;然后基于数据的低维潜隐变量获取构建数据回归的输入和输出特征,建立线芯温度的软测量模型。本发明的优点在于:利用数据的局部特征提取方法,将传统邻域保持嵌入算法改进为回归模型,获取环网柜难以测量的关键变量信息。本发明解决了环网柜内线芯温度不易测量的问题,提高了环网柜设备在线监测与故障定位方面的准确性和易操作性。

    基于邻域保持嵌入回归算法的环网柜线芯温度软测量方法

    公开(公告)号:CN106644162A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610889812.5

    申请日:2016-10-12

    IPC分类号: G01K13/00

    摘要: 本发明公开了基于邻域保持嵌入回归算法的环网柜线芯温度软测量方法。该方法首先基于邻域保持嵌入算法局部特征提取的策略,建立以环网柜的柜内温度、湿度、线芯电流、电缆表面温度为输入量,以环网柜内电缆的线芯温度为输出量的回归优化函数,使得输入数据和输出数据在局部特征保留的同时,获取数据间的最大相关关系;然后基于数据的低维潜隐变量获取构建数据回归的输入和输出特征,建立线芯温度的软测量模型。本发明的优点在于:利用数据的局部特征提取方法,将传统邻域保持嵌入算法改进为回归模型,获取环网柜难以测量的关键变量信息。本发明解决了环网柜内线芯温度不易测量的问题,提高了环网柜设备在线监测与故障定位方面的准确性和易操作性。

    一种基于邻域保持嵌入算法的环网柜的故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN106504122A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611036976.X

    申请日:2016-11-23

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F19/00

    CPC分类号: G06Q50/06 G16Z99/00

    摘要: 本发明涉及配电安全领域,公开了一种基于邻域保持嵌入算法的环网柜的故障监测方法及系统,通过获取环网柜运行过程中的历史多变量数据的第一数据矩阵X;对所述第一数据矩阵X中的数据进行预处理和归一化,生成第二数据矩阵;根据邻域保持嵌入算法NPE模型,确定邻域个数和降维维度,在所述第二数据矩阵下构造多变量数据降维模型,并设定Hotelling和平方预报误差SPE统计量及对应的监控统计阈值;获取实时多变量数据并生成第三数据矩阵,对所述第三数据矩阵进行预处理和归一化,生成第四数据矩阵;将所述第四数据矩阵输入到NPE模型中,并分别计算实时数据的T2和SPE统计量,并与T2和SPE统计量的监控统计阈值进行比较,当实时数据的T2和SPE统计量大于监控统计阈值时,进行异常处理。本发明能够更多地获取数据的细节信息,降低了故障检测模型计算的复杂度。

    一种基于邻域保持嵌入算法的环网柜的故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN106504122B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201611036976.X

    申请日:2016-11-23

    摘要: 本发明涉及配电安全领域,公开了一种基于邻域保持嵌入算法的环网柜的故障监测方法及系统,通过获取环网柜运行过程中的历史多变量数据的第一数据矩阵X;对所述第一数据矩阵X中的数据进行预处理和归一化,生成第二数据矩阵;根据邻域保持嵌入算法NPE模型,确定邻域个数和降维维度,在所述第二数据矩阵下构造多变量数据降维模型,并设定Hotelling和平方预报误差SPE统计量及对应的监控统计阈值;获取实时多变量数据并生成第三数据矩阵,对所述第三数据矩阵进行预处理和归一化,生成第四数据矩阵;将所述第四数据矩阵输入到NPE模型中,并分别计算实时数据的T2和SPE统计量,并与T2和SPE统计量的监控统计阈值进行比较,当实时数据的T2和SPE统计量大于监控统计阈值时,进行异常处理。本发明能够更多地获取数据的细节信息,降低了故障检测模型计算的复杂度。

    一种基于BIM模型的配电网及地下电缆故障检测方法

    公开(公告)号:CN108614191A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810579681.X

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于BIM模型的配电网及地下电缆故障检测方法,包括原始BIM模型构建、正常状态数据建模和在线数据检测,原始BIM模型构建全面获取了配电网及地下电缆分布的结构特征,正常状态数据建模是在配电网及地下电缆的正常稳定运行状态下多种变量过程数据的基础上,利用邻域保持嵌入算法导入BIM模型中并计算统计量及对应的统计限;在线数据检测是将实时采集的配电网及地下电缆运行过程中的过程变量数据投影到正常状态数据建模构建好的模型中并计算统计量,将该统计量与正常状态数据建模中计算出的统计限进行比较得到检测结果;最终实现了基于BIM模型的多变量配电网及地下电缆的故障检测,提高了配电网及地下电缆的运维管理安全性。