基于深度学习的电力调度异常数据快速检测方法

    公开(公告)号:CN115357462A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210972874.8

    申请日:2022-08-15

    摘要: 本发明涉及异常数据检测技术领域,具体地说,涉及基于深度学习的电力调度异常数据快速检测方法。包括:获取数据后进行阀值模型处理;采用基于深度学习的量测数据检测方法进行检测:模型建立;数据检测;构建长短期记忆模型来对异常数据进行检测;基于CIM模型的数据合理性检测。本发明设计通过采用深度学习算法,以电网运行数据特性、设备参数、运行方式等为约束条件,可以实现电力调度异常数据的快速检测,并将检测结果以告警的方式推送给自动化运行人员;通过实现电力调度异常数据的快速检测,可以极大提升对异常数据的感知和快速处理能力,便于调控员直观、全面掌控电网运行数据,可支撑大量的变电站在线智能巡检工作的问题发现及分析效率。