公开(公告)号：CN112767239A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110035077.2

申请日：2021-01-12

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 李仕林 ,  赵潇 ,  方正云 ,  余正涛 ,  李凡 ,  赵明 ,  陈开维

IPC分类号： G06T3/00

摘要： 本发明示出一种样本自动生成方法、系统、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。解决有效扩充输电线路巡检图片缺陷的样本数据量的问题。本发明示出的样本自动生成方法，包括：获取样本对象图片，获取所述样本对象图片的前景图片；获取目标背景图片，在所述目标背景图片上随机生成至少一个目标显示区域；将所述前景图片进行透视变换，得到变换图片，使得所述变换图片的尺寸与至少一个所述目标显示区域匹配；将所述变换图片放置于匹配的所述目标显示区域，生成目标样本图片。本发明还公开了基于透视变换的样本自动生成系统、计算机设备和介质。本发明可以有效扩充输电线路巡检图片缺陷的样本数量，强化模型识别性能。

公开(公告)号：CN112766348A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110036981.5

申请日：2021-01-12

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 李仕林 ,  余正涛 ,  李华风 ,  方正云 ,  李国友 ,  张崇亮

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于对抗神经网络生成样本数据的方法以及装置，该方法包括：获取随机噪声，并控制对抗神经网络的生成器根据随机噪声生成虚假样本数据；获取训练样本数据，其中，训练样本数据为真实采集图片；将虚假样本数据和训练样本数据输入对抗神经网络的分类器，以使分类器将虚假样本数据和训练样本数据划分为真实数据集和虚假数据集；获取分类器的分类指标；在分类指标满足预设分类标准的情况下，将虚假样本数据作为目标样本数据。这样，可以有效提升样本数据的质量和数量。

公开(公告)号：CN112766351A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110039306.8

申请日：2021-01-12

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 李仕林 ,  张林华 ,  张亚飞 ,  方正云 ,  余正涛 ,  陈开维

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00

摘要： 本发明示出一种图像质量的评估方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。解决特征识别网络的识别速度慢的问题。本发明示出的一种图像质量的评估方法，包括：获取待识别巡维图像，将待识别巡维图像输入特征识别网络的特征提取器，获取待识别巡维图像的待识别特征图像；将待识别特征图像输入特征识别网络的三个瓶颈层获取待识别特征图像的图像特征；将图像特征输入特征分类器，获取待识别巡维图像在每个预设分类的分数。本发明还公开一种图像质量评估系统、计算机设备和存储介质。本发明可以提升特征识别网络的识别速度，从而提高后端服务器将对巡维图片进行缺陷识别的效率，进而提高巡维的有效性和效率。