公开(公告)号：CN107968444B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201711383775.1

申请日：2017-12-20

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 罗恩博 ,  陆海 ,  杨洋 ,  李浩涛 ,  陈世游 ,  苏适

IPC分类号： H02J3/48

摘要： 本申请提供一种新能源集群协调优化控制方法，具体方法为：根据将一个略低于功率输送上线的功率值与预测下一时刻风机和光伏发电功率作差，并按照水电和火电装机容量分配策略进行处理，得到火电机组和水电机组给定功率值；通过将当前时刻光伏和风机实际出力值与前一时刻预测当前时刻的值做差值，并将此差值通过前馈方式引入控制系统；针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大延迟且模型不确定,以及水电机组系统本身的复杂性、非线性性以及非最小相位等特性，引入模糊控制；第四，依据上述步奏，建立控制模型寻求最优前馈环节中的传递函数值，来达到克服水电和火电功率调教惯性大缺点，使输送功率尽可能大，提高通道利用率。

公开(公告)号：CN108846527A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810980552.1

申请日：2018-08-27

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 陆海 ,  陈世游 ,  罗恩博 ,  杨洋 ,  苏适 ,  严玉廷

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请提供了一种光伏发电功率预测方法，该方法首先对采集的历史样本进行野值踢除与补正，然后计算不同时刻气象因子影响权重来优化传统相似日样本选取方案，再接着对相似样本进行有效特征提取以降低输入维数，最后基于广义神经网络(GRNN)算法对发电功率进行短期预测。利用上述方法，由于考虑不同时刻气象因子加权选取相似样本聚类更加科学，进而增强了预测模型泛化能力和预测精度。另外，通过特征提取降低输入维数，进而在降低预测时间。最后，相比传统神经网络如BP算法，本申请采用的GRNN算法非线性逼近能力更强，进而可以增加预测精度。

公开(公告)号：CN107968444A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711383775.1

申请日：2017-12-20

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 罗恩博 ,  陆海 ,  杨洋 ,  李浩涛 ,  陈世游 ,  苏适

IPC分类号： H02J3/48

摘要： 本申请提供一种新能源集群协调优化控制方法，具体方法为：根据将一个略低于功率输送上线的功率值与预测下一时刻风机和光伏发电功率作差，并按照水电和火电装机容量分配策略进行处理，得到火电机组和水电机组给定功率值；通过将当前时刻光伏和风机实际出力值与前一时刻预测当前时刻的值做差值，并将此差值通过前馈方式引入控制系统；针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大延迟且模型不确定,以及水电机组系统本身的复杂性、非线性性以及非最小相位等特性，引入模糊控制；第四，依据上述步奏，建立控制模型寻求最优前馈环节中的传递函数值，来达到克服水电和火电功率调教惯性大缺点，使输送功率尽可能大，提高通道利用率。