公开(公告)号：CN106202274A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610506195.6

申请日：2016-06-30

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 ,  昆明能讯科技有限责任公司

发明人： 黄绪勇 ,  孙鹏 ,  刘文波 ,  王裴劼 ,  张浩 ,  陈达 ,  胡勇

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

摘要： 一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法，包括：a.对每条缺陷数据中缺陷表象、缺陷部位、缺陷描述、缺陷设备、缺陷原因各象限中的文本信息进行整合，将整合后的缺陷记录作为一个文本分析对象；利用中文分词系统对缺陷文本样本进行分词；b.利用贝叶斯分类算法，分别对缺陷样本数据进行设备名称、缺陷部位、缺陷类型三个分析维度的文摘分类，得到部分缺陷维度的分类类型；c.根据缺陷数据内部各维度之间的关联关系，利用已分类出的部分缺陷维度文摘构建缺陷文摘信息的贝叶斯网络模型，得到缺陷模型的学习规则；d.对实际缺陷数据进行自动文摘和分类处理，从而规范缺陷数据，为设备缺陷相关的分析应用提供基础数据。

公开(公告)号：CN105740975A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610051473.3

申请日：2016-01-26

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 黄绪勇 ,  王闸 ,  孙鹏 ,  刘文波

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开的基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法，主要包括整合电网设备的历史监测数据，提取所述电网设备的某一项设备缺陷类型与所述设备缺陷类型对应的数据因素；将所述设备缺陷类型对应的数据因素进行整合，获得因素监测数据库，所述因素监测数据库包括所述设备缺陷类型的监测数据；获取所述设备缺陷类型与其对应的所述数据因素集合内元素的关联系数；构建所述设备缺陷类型的评估预测模型；结合所述评估预测模型和所述因素监测数据库，计算所述缺陷类型对应的所有评估预测模型y值根据所述所有设备缺陷类型的评估预测模型和所有设备缺陷类型对应的区间分布概率进行设备缺陷评估和设备缺陷预测。提升了缺陷分析的灵活性。

公开(公告)号：CN106202274B

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201610506195.6

申请日：2016-06-30

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 黄绪勇 ,  孙鹏 ,  刘文波 ,  王裴劼 ,  张浩 ,  陈达 ,  胡勇

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

摘要： 一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法，包括：a.对每条缺陷数据中缺陷表象、缺陷部位、缺陷描述、缺陷设备、缺陷原因各象限中的文本信息进行整合，将整合后的缺陷记录作为一个文本分析对象；利用中文分词系统对缺陷文本样本进行分词；b.利用贝叶斯分类算法，分别对缺陷样本数据进行设备名称、缺陷部位、缺陷类型三个分析维度的文摘分类，得到部分缺陷维度的分类类型；c.根据缺陷数据内部各维度之间的关联关系，利用已分类出的部分缺陷维度文摘构建缺陷文摘信息的贝叶斯网络模型，得到缺陷模型的学习规则；d.对实际缺陷数据进行自动文摘和分类处理，从而规范缺陷数据，为设备缺陷相关的分析应用提供基础数据。

公开(公告)号：CN105740975B

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201610051473.3

申请日：2016-01-26

申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 黄绪勇 ,  王闸 ,  孙鹏 ,  刘文波

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开的基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法，主要包括整合电网设备的历史监测数据，提取所述电网设备的某一项设备缺陷类型与所述设备缺陷类型对应的数据因素；将所述设备缺陷类型对应的数据因素进行整合，获得因素监测数据库，所述因素监测数据库包括所述设备缺陷类型的监测数据；获取所述设备缺陷类型与其对应的所述数据因素集合内元素的关联系数；构建所述设备缺陷类型的评估预测模型；结合所述评估预测模型和所述因素监测数据库，计算所述缺陷类型对应的所有评估预测模型y值根据所述所有设备缺陷类型的评估预测模型和所有设备缺陷类型对应的区间分布概率进行设备缺陷评估和设备缺陷预测。提升了缺陷分析的灵活性。