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公开(公告)号:CN113536665B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202110681387.1
申请日:2021-06-18
申请人: 云南省交通规划设计研究院有限公司
摘要: 本发明涉及基于特征工程和LSTM的路表温度短临预测方法及系统,该方法对采集到的气象要素数据进行数据处理后,先通过随机森林模型对影响路表温度的气象要素进行重要性排序,选择影响较大的气象要素作为候选特征参数,将候选特征参数依次组合作为模型输入,构建长短期记忆神经网络路表温度预测模型,然后利用测试集测试,对比观测值和预测结果,选择效果最佳预测模型,并获得对应的气象要素特征组合,之后进行误差分析。本发明利用了随机森林高效简单、能够分析复杂相互作用特征的能力,结合长短期记忆网络可以更新最优权值和阈值的优点,使模型预测精度高,并对模型迭代更新,保证模型随时间推移的仍然具有较高的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN113536665A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110681387.1
申请日:2021-06-18
申请人: 云南省交通规划设计研究院有限公司
摘要: 本发明涉及基于特征工程和LSTM的路表温度短临预测方法及系统,该方法对采集到的气象要素数据进行数据处理后,先通过随机森林模型对影响路表温度的气象要素进行重要性排序,选择影响较大的气象要素作为候选特征参数,将候选特征参数依次组合作为模型输入,构建长短期记忆神经网络路表温度预测模型,然后利用测试集测试,对比观测值和预测结果,选择效果最佳预测模型,并获得对应的气象要素特征组合,之后进行误差分析。本发明利用了随机森林高效简单、能够分析复杂相互作用特征的能力,结合长短期记忆网络可以更新最优权值和阈值的优点,使模型预测精度高,并对模型迭代更新,保证模型随时间推移的仍然具有较高的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN114863674A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210380883.8
申请日:2022-04-12
申请人: 云南省交通规划设计研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种不利天气下高速公路交通流闭环反馈协调控制方法,首先,通过利用虚拟仿真技术,建立高速公路交通仿真模型;其次,对不同天气条件下高速公路车辆行驶特性参数进行数据采集,并分析形成不同天气条件下高速公路车辆驾驶行为参数表;再次,配置不利天气下高速公路交通仿真模型的驾驶行为参数,并进行该天气下高速公路交通流闭环反馈协调控制的交通仿真,获得累计回馈价值表;最后,在高速公路运营管理中,利用前述驾驶行为参数表和累计回馈价值表,对不利天气下高速公路的交通流进行可变限速和匝道的协调控制。本发明可以有效提高降雨和大雾多种天气条件下高速公路的通行效率和降低匝道汇入口的事故风险,易于推广应用。
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