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公开(公告)号：CN114022544A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111320193.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于杆烟成熟度确定烤房内杆烟烘烤位置的方法，属于烟叶烘烤技术领域。本发明利用机器视觉技术结合多分类模式识别实现对杆烟的成熟度判别，并根据杆烟的成熟度匹配杆烟在烤房中的烘烤位置。首先采集待烘烤的杆烟正反两面图像；然后基于杆烟成熟度模型判别杆烟成熟度；再根据杆烟成熟度推荐对应的烘烤位置；最后将杆烟放入烤房中对应位置后继续下一杆烟的识别，直至所有杆烟放入合适烘烤位置。本发明根据不同成熟度烟叶对烘烤特性的要求关联烤房内不同空间位置的热力学参数，最大限度的促进不同成熟度烟叶在对应相对合适的烘烤工艺条件下完成烘烤，使不同素质鲜烟叶烤制出最佳的品质，实现烟叶精准烘烤，降低烤后烟叶品质差异。
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公开(公告)号：CN112529838A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011222005.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Inventor： 陈颐 , 陈辉 , 蔺忠龙 , 邹聪明 , 杨睿 , 姜永雷 , 何聪莲 , 赵高坤 , 苏家恩 , 胡彬彬 , 宾俊 , 丁梦娇 , 范志勇 , 李文标 , 胡小东 , 王文伦 , 汪华国 , 王涛 , 冀新威
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法，包括以下步骤：1）对成熟期烟株的下部/中部/上部不同成熟度的烟叶进行图像采集；2）对采集的图像在线进行预处理以对图像进行滤波降噪及边缘、轮廓提取；3）对预处理后的图像在线进行特征值提取；4）利用这些特征值的均值和标准差作为支持向量机的输入建立网络端多分类模型，并最终确定烟叶成熟度等级。本发明方法能够实现在采摘之前在线识别烟叶成熟度，不需要（携带）昂贵的设备，只需使用手机或相机对烟叶进行图像采集，即可在线对图像进行成熟度分析判定，对用户的专业能力要求不高；本发明保证了在每片叶子在采收之前的成熟度结果准确预判，提高了效率，节约了劳动资源。
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公开(公告)号：CN114088661B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111370875.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G01N21/359 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于烟叶烘烤过程分析技术领域，具体涉及一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法；包括如下步骤：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；获取所述烟叶的化学成分值，所述化学成分值包括水分、淀粉、蛋白质和总糖；将所述烟叶光谱和烟叶烘烤化学成分构建预测模型；利用迁移成分分析方法最小化训练集烟叶样本与待预测特征数据集之间的差异，采用偏最小二乘算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练烘烤过程烟叶化学成分预测模型；利用更新后的新模型对烟叶烘烤过程进行在线预测并评价预测结果；可预测烟叶烘烤过程中的关键化学成分的变化趋势，为烟叶烘烤过程的精准调节提供依据。
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公开(公告)号：CN114088661A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111370875.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G01N21/359 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于烟叶烘烤过程分析技术领域，具体涉及一种基于迁移学习和近红外光谱的烟叶烘烤过程化学成分在线预测方法；包括如下步骤：获取烟叶烘烤过程中的烟叶光谱；获取所述烟叶的化学成分值，所述化学成分值包括水分、淀粉、蛋白质和总糖；将所述烟叶光谱和烟叶烘烤化学成分构建预测模型；利用迁移成分分析方法最小化训练集烟叶样本与待预测特征数据集之间的差异，采用偏最小二乘算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练烘烤过程烟叶化学成分预测模型；利用更新后的新模型对烟叶烘烤过程进行在线预测并评价预测结果；可预测烟叶烘烤过程中的关键化学成分的变化趋势，为烟叶烘烤过程的精准调节提供依据。
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公开(公告)号：CN112529838B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011222005.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Inventor： 陈颐 , 陈辉 , 蔺忠龙 , 邹聪明 , 杨睿 , 姜永雷 , 何聪莲 , 赵高坤 , 苏家恩 , 胡彬彬 , 宾俊 , 丁梦娇 , 范志勇 , 李文标 , 胡小东 , 王文伦 , 汪华国 , 王涛 , 冀新威
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G01N21/84 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法，包括以下步骤：1）对成熟期烟株的下部/中部/上部不同成熟度的烟叶进行图像采集；2）对采集的图像在线进行预处理以对图像进行滤波降噪及边缘、轮廓提取；3）对预处理后的图像在线进行特征值提取；4）利用这些特征值的均值和标准差作为支持向量机的输入建立网络端多分类模型，并最终确定烟叶成熟度等级。本发明方法能够实现在采摘之前在线识别烟叶成熟度，不需要（携带）昂贵的设备，只需使用手机或相机对烟叶进行图像采集，即可在线对图像进行成熟度分析判定，对用户的专业能力要求不高；本发明保证了在每片叶子在采收之前的成熟度结果准确预判，提高了效率，节约了劳动资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649558A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311682051.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/32 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出了一种烤坏烟的精准识别方法，对烟叶图像的叶片颜色特征和纹理特征进行提取，所述叶片颜色特征通过RGB模型和HSV模型进行提取；所述纹理特征包括纹理惯性、纹理能量、纹理熵和纹理相关性；为下一步的模型构建提供了更精准的特征信息，并构建了机器学习‑视觉自监督预训练模型对烟叶图像进行精准分类，该模型可以快速收敛并提高识别精度，增强图片表征学习的语义互补能力，并对该模型进行准确性评价，为后面针对不同的烤坏烟类型提供原因分析和预防措施奠定基础，以期为帮助烟农烘烤、减少烟叶烘烤损失率提供参考。
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公开(公告)号：CN116524224A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211586684.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06T5/00 , G06T7/194 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06T5/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的烤后烟叶类型检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)烟叶的图像采集；(2)图像的预处理；(3)烟叶图像颜色提取；(4)烟叶纹理变化信息提取；(5)参数的获取；(6)烟叶图像判别模型的构建；(7)将模型录入基于移动终端的判别烤坏烟叶类型系统，对提取的烟叶图像信息进行烤坏烟类型判别，并提出相应的原因分析及措施。本发明基于图像识别技术，对不同类型烤坏烟叶进行分类，构建了初烤烟叶质量的识别模型，识别出烤坏烟叶类型，在此基础上可以方便后续提供相应的改进工艺，该方法可以获得较高的训练集判别、预测集判别正确率，实现烘烤阶段烟叶的自动精准判别和操控。
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公开(公告)号：CN112330568A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011352803.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Inventor： 陈颐 , 孙书斌 , 蔺忠龙 , 邹聪明 , 杨睿 , 姜永雷 , 何聪莲 , 赵高坤 , 苏家恩 , 胡彬彬 , 宾俊 , 丁梦娇 , 范志勇 , 李文标 , 胡小东 , 王文伦 , 汪华国 , 王涛 , 冀新威
Abstract: 本发明公开了一种不均匀光照烟叶图像的亮度补偿方法，是将烟叶图像输入至网络数据库中，使用暗通道先验算法对图像进行去雾，再通过自动调整背景对比度的图像增强算法来实现图片亮度差异补偿处理，得到光照校正后烟叶图像。本发明基于图片自动调整背景对比度的图像增强去杂光算法，该算法基于暗通道先验方法去雾的基础上，通过多项式拟合得到背景光照的分布特性，并通过调节对比度因子，达到恢复和增强图像的目的。本发明能有效恢复不均匀光照背景，为实际图像应用提供了有效的前期处理，并保证了图像原有质量，为不同环境下准确识别烟叶成熟度奠定良好基础。
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公开(公告)号：CN112330568B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011352803.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Inventor： 陈颐 , 孙书斌 , 蔺忠龙 , 邹聪明 , 杨睿 , 姜永雷 , 何聪莲 , 赵高坤 , 苏家恩 , 胡彬彬 , 宾俊 , 丁梦娇 , 范志勇 , 李文标 , 胡小东 , 王文伦 , 汪华国 , 王涛 , 冀新威
Abstract: 本发明公开了一种不均匀光照烟叶图像的亮度补偿方法，是将烟叶图像输入至网络数据库中，使用暗通道先验算法对图像进行去雾，再通过自动调整背景对比度的图像增强算法来实现图片亮度差异补偿处理，得到光照校正后烟叶图像。本发明基于图片自动调整背景对比度的图像增强去杂光算法，该算法基于暗通道先验方法去雾的基础上，通过多项式拟合得到背景光照的分布特性，并通过调节对比度因子，达到恢复和增强图像的目的。本发明能有效恢复不均匀光照背景，为实际图像应用提供了有效的前期处理，并保证了图像原有质量，为不同环境下准确识别烟叶成熟度奠定良好基础。
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公开(公告)号：CN117668487A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311683058.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/20 , G06V10/762 , G16C20/20 , A24B3/10
Abstract: 本发明提供一种基于烤房观察窗的烟叶数据融合烘烤特征参数监测方法，具体包括：S1：采集烤房烟叶训练集，在采集的所述训练集中分别提取图像特征集和红外光谱特征集，并生成融合特征集；S2：记录整个烘烤过程的工艺曲线参数；S3：构建定量预测模型：基于最小二乘法构建各工艺参数对应的融合模型，在所述融合模型中选出定量预测模型；S4：采用S3所述定量预测模型对烘烤过程进行预测调节。本发明将烟叶图像的特征和烟叶红外光谱的特征进行融合，利用融合后的特征集构建定量预测模型，实现对烟叶烘烤进程的监控管理，不仅符合烟农的观测习惯，而且可为烟农提供准确的烟叶内部化学成分信息，大大提高烤后烟叶质量。
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