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公开(公告)号：CN219285793U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202320074562.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 五凌电力有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
Inventor： 谭文胜 , 莫育军 , 龚传利 , 沙永兵 , 单爱华 , 肖丰明 , 王立 , 谌斐鸣 , 陈曙东 , 朱盛 , 张海 , 王义 , 曹德勤 , 曾自怡 , 吴辉 , 邝录章 , 伍昕 , 王也 , 谢源强 , 汪涛 , 李闯
Abstract: 本实用新型公开了一种闸门联动用的监控装置，包括水泥座，所述水泥座上表面固定连接有固定杆，所述固定杆一侧表面分别设置有中级监控机构和初级监控机构，所述固定杆另一侧表面固定连接有通讯箱，所述通讯箱内壁分别安装有蓄电池、PLC控制器和无线通讯器。本实用新型通过浮板随水位上下浮动可分别触发初级监控机构和中级监控机构中的接触开关，通过不同的接触开关可触发PLC控制器智能控制无线通讯器与监控人员的终端设备进行无线通信，告知监控人员水位风险等级，同时控制扬声喇叭和警示灯进行声光报警，通过无线通信方式及时提醒监控人员根据风险等级开启闸门进行泄洪操作，提高监控装置与闸门的联动效果，及时降低水位。
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公开(公告)号：CN119090245B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411572041.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 沙永兵 , 肖丰明 , 王立 , 王也 , 肖杨 , 肖杨 , 谭君 , 杨欣怡 , 杨家庆 , 伍昕 , 刘杰 , 吴辉 , 汪涛 , 王靖元 , 陈永智 , 闵陈鹏 , 陈浩 , 姚泽扬
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生流域的防洪调度管理方法及系统，涉及水利管理、数据处理技术，包括：预先基于目标流域的历史最低水位数据建立目标流域的数字基础模型；基于历史天气数据下的水位数据构建训练水位序列；提取所述水位序列的特征信息，并基于所提取的特征信息训练长短时记忆神经网络LSTM模型；获取所述目标流域的当前天气数据；提取所述待预测水位序列的特征信息，以基于训练后的LSTM模型，输出数组预测的水位信息以及相应水位下的流量；基于所述数字基础模型所呈现的当前的水位信息，关联呈现预测的水位信息以及相应水位下的流量。本申请的方法能够实现流域的防洪调度管理，提高对管理者的辅助效果。
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公开(公告)号：CN117827935A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410022957.X
申请日：2024-01-08
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G01N33/24
Abstract: 本发明涉及风险预测技术领域，具体是一种洪水淹没风险的预测方法，根据待预报流域的历史逐日的水文气象数据，对日尺度水文模型的参数进行校正，模拟待预报流域的历史逐日土壤湿度模拟序列；从历史逐日土壤湿度模拟序列中获取待预报流域中历史场次洪水的前期土壤湿度和待预测洪水的前期土壤湿度；基于历史逐场次洪水对应的降水、流量以及前期土壤湿度数据，对次洪模型进行参数校正，构建待预报流域的次洪模型参数库；本发明使用历史逐日水文气象数据来对水文模型的参数进行校正，以提高预测的准确性，通过自动优化方法进行参数校正，可以更好地适应待预报流域的特征。
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公开(公告)号：CN119090245A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411572041.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 沙永兵 , 肖丰明 , 王立 , 王也 , 肖杨 , 肖杨 , 谭君 , 杨欣怡 , 杨家庆 , 伍昕 , 刘杰 , 吴辉 , 汪涛 , 王靖元 , 陈永智 , 闵陈鹏 , 陈浩 , 姚泽扬
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生流域的防洪调度管理方法及系统，涉及水利管理、数据处理技术，包括：预先基于目标流域的历史最低水位数据建立目标流域的数字基础模型；基于历史天气数据下的水位数据构建训练水位序列；提取所述水位序列的特征信息，并基于所提取的特征信息训练长短时记忆神经网络LSTM模型；获取所述目标流域的当前天气数据；提取所述待预测水位序列的特征信息，以基于训练后的LSTM模型，输出数组预测的水位信息以及相应水位下的流量；基于所述数字基础模型所呈现的当前的水位信息，关联呈现预测的水位信息以及相应水位下的流量。本申请的方法能够实现流域的防洪调度管理，提高对管理者的辅助效果。
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公开(公告)号：CN117873355A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410022952.7
申请日：2024-01-08
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G06F3/04815 , G06F3/01 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及数字孪生和三维可视化技术领域，具体是一种数字孪生三维可视化展示方法，包括数据采集模块、数据通信模块、整合模块、模型构建模块、模型校验模块、模型渲染模块和可视化模块；实体数据采集，通过数据采集模块采集实体对象数据；采集数据整合，通过根据数据采集模块得到的采集数据对其进行汇集、存储和分析；三维数字孪生模型的构建，根据整合模块的数据分析、识别和预测结果；本发明结合了实体数据采集、数据整合、模型构建、校验和渲染等多个环节，能够全面展现实体对象的信息，通过模型校验模块对比虚拟数据与实际采集数据，可以提高模型的准确性和真实性，确保数字孪生模型与实际对象的匹配度。
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公开(公告)号：CN114385959A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111470624.6
申请日：2021-12-03
Abstract: 本发明公开了一种近坝区子流域单元划分方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于DEM数据生成近坝区水系和流域；结合生成的近坝区水系和流域，基于DEM数据提取出近坝区流域的地形地貌；结合DEM数据和降雨资料绘出暴雨中心图，根据地形地貌和暴雨中心图对近坝区流域进行子流域单元划分；本发明可以清楚反映出山地和平原等不同下垫面的产汇流方式，体现暴雨中心对产汇流的影响，使子流域单元划分更加合理，方便考虑流域产汇流物理特性，洪水预报精度得到提高，保证了数据来源稳定可靠，计算结果精确合理，解决了湿润地区近坝区流域如何划分的问题，有利于子流域划分研究的深入发展。
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