基于希尔伯特-黄变换的汽车零部件载荷谱快速压缩方法

    公开(公告)号:CN114034492B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111294060.5

    申请日:2021-11-03

    摘要: 本发明涉及一种基于希尔伯特‑黄变换的汽车零部件载荷谱快速压缩方法,包括:1)获取并输入原始载荷信号;2)对载荷谱进行预处理;3)对原始载荷信号进行经验模态分解,获得多个固有模态函数;4)对每个固有模态函数进行希尔伯特‑黄变换,得到载荷信号的瞬时能量谱;5)利用遗传算法对瞬时能量谱设置阈值并定位低于最优阈值的瞬时能量谱片段,删除载荷信号中对应时间片段;6)对保留信号片段进行拼接,得到最优压缩信号;7)计算压缩载荷信号与原始载荷信号的疲劳损伤保留量等,检验功率谱密度及穿级计数,当疲劳损伤保留量等的误差大于15%时,则循环步骤5)重新求取阈值,反之,则跳出循环;8)完成汽车零部件载荷谱的压缩工作。

    基于希尔伯特-黄变换的汽车零部件载荷谱快速压缩方法

    公开(公告)号:CN114034492A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111294060.5

    申请日:2021-11-03

    摘要: 本发明涉及一种基于希尔伯特‑黄变换的汽车零部件载荷谱快速压缩方法,包括:1)获取并输入原始载荷信号;2)对载荷谱进行预处理;3)对原始载荷信号进行经验模态分解,获得多个固有模态函数;4)对每个固有模态函数进行希尔伯特‑黄变换,得到载荷信号的瞬时能量谱;5)利用遗传算法对瞬时能量谱设置阈值并定位低于最优阈值的瞬时能量谱片段,删除载荷信号中对应时间片段;6)对保留信号片段进行拼接,得到最优压缩信号;7)计算压缩载荷信号与原始载荷信号的疲劳损伤保留量等,检验功率谱密度及穿级计数,当疲劳损伤保留量等的误差大于15%时,则循环步骤5)重新求取阈值,反之,则跳出循环;8)完成汽车零部件载荷谱的压缩工作。

    一种核函数带宽优化的机械结构载荷外推算法装置

    公开(公告)号:CN118332361A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410520597.6

    申请日:2024-04-28

    申请人: 重庆大学

    摘要: 一种核函数带宽优化的机械结构载荷外推算法装置,包括:数据处理模型、数据聚类模型、载荷外推模型;本发明根据数据密度进行聚类,在进行核密度估计时根据聚类的结果分别求取不同簇的带宽,从而解决全局固定带宽的问题,提高载荷外推的准确性。本发明外推载荷对应均值、标准差和最大值与测试载荷均更接近,对应误差均小于固定带宽方法。本发明外推载荷数据与实测载荷数据的分布具有较高的相似性,能够有效地模拟实测载荷的数据分布特性和规律,证明了本发明外推装置的可行性。本发明的伪损伤比低于固定带宽方法,与原始载荷具有高度一致性。

    用户关联条件下试验场整车耐久性测试工况循环确定方法

    公开(公告)号:CN118052136A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410151129.6

    申请日:2024-02-01

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用户关联条件下试验场整车耐久性测试工况循环确定方法。该方法包括:根据用户载荷数据和试验场载荷数据构建用户关联模型,并对用户关联模型进行多目标求解,得到非劣解集;根据决策指标集合对非劣解集进行多指标决策,得到关联试验场整车耐久性测试工况循环解;若关联试验场整车耐久性测试工况循环解不满足整车耐久性试验要求,则对用户关联模型重新进行多目标求解和/或重新构建用户关联模型,直至关联试验场整车耐久性测试工况循环解满足整车耐久性试验要求,得到试验场整车耐久性测试工况循环规范。本公开可以提高用户关联模型的构建的准确性以及求解得到的试验场整车耐久性测试工况循环的适用性。

    基于Wigner-Ville变换的汽车零部件载荷谱高效压缩编辑方法

    公开(公告)号:CN116108335A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310081400.9

    申请日:2023-02-08

    摘要: 基于Wigner‑Ville变换的汽车零部件载荷谱高效压缩编辑方法,包括以下步骤:1)对原始信号进行预处理;2)对预处理的信号进行希尔伯特变换,得到解析信号;3)对解析信号进行Wigner‑Ville变换,得到Wigner‑Ville分布;4)对Wigner‑Ville分布进行积分,得到瞬时能量谱;5)利用遗传算法确定瞬时能量谱的最优阈值,得到保留信号片段;6)拼接保留信号片段得到压缩载荷信号;7)确定相对损伤保留量和统计参数的误差是否满足阈值要求,且判断压缩前后的载荷信号的功率谱密度和穿级计数曲线分布是否满足要求,若不满足要求,则返回步骤5),直到满足要求;8)输出压缩载荷信号。本发明能准确辨识并提取高疲劳损伤贡献部分,快速压缩编辑形成加速载荷谱,实现与原始信号相同的试验效果。