公开(公告)号：CN118505597A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410321325.3

申请日：2024-03-20

Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所

Inventor： 朱鹏瑞 ,  孙熙平 ,  刘孟孟 ,  李易初 ,  崔益鸣 ,  薛润泽 ,  王亚民 ,  尹纪龙 ,  张干 ,  郭尚 ,  王鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的混凝土构件裂缝检测方法。本发明中，基于ncnn框架，开发者无需依赖第三方库就能将深度学习算法封装产出人工智能应用的手机软件，以提升发挥算法的便携性，将训练后的YOLOX算法经由ncnn框架和OpenCV‑mobile编译库封装，移植至搭载安卓系统的智能手机，并检测钢筋－混凝土柱实际受力产生的裂缝，识别效果良好，并且移植前、后识别精度相近，移植方法在保证识别精度的同时有效提升了算法的便携性和实时性，使得人们在使用过程中，可以更加高效快捷的进行检测，提高了检测过程中的精确性。