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公开(公告)号：CN112181657B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011059057.0
申请日：2020-09-30
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本申请提供的一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于计算机技术领域，所述方法包括：获取待处理的视频数据；生成所述待处理的视频数据中各视频帧对应的视频增强任务，所述视频增强任务包括多种视频增强子任务；通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频帧的至少两个不同种的视频增强子任务，单个线程对应执行一种视频增强子任务。本方案通过多线程并发的方式来实现对视频数据进行处理，可以同时对多个视频帧按照不同的视频增强方式进行处理，提高了数据处理资源的利用率，从而提高了视频增强的效率，使得用户通过数据处理能力较弱的电子设备也可以获取到更高质量视频。
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公开(公告)号：CN111311510B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010073136.0
申请日：2020-01-22
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
发明人： 陈冠男
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。
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公开(公告)号：CN115529834A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202180000945.1
申请日：2021-04-27
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , H04N19/172 , G06N3/04
摘要： 本公开提供一种图像处理方法和图像处理装置，该图像处理方法包括：获取待转换的SDR图像；采用第一卷积网络对所述SDR图像进行特征分析，得到所述SDR图像的N个权重，该N个权重分别用于表征所述SDR图像的色彩信息在预设的N个3D查找表所表征的色彩信息中所占的比例，该N个3D查找表用于表征不同类型的色彩信息；根据N个权重和N个3D查找表，得到针对所述SDR图像的第一3D查找表；采用所述第一3D查找表对所述SDR图像进行色彩信息调整，得到HDR图像；采用第二卷积神经网络对所述HDR图像进行精细化修正，得到输出图像以输出。
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公开(公告)号：CN110188673B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910458613.2
申请日：2019-05-29
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种表情识别方法和装置。所述表情识别方法，包括：获取待识别的人脸图像中至少一个面部器官的特征区域，得到至少一个特征区域图像；将至少一个特征区域图像分别输入至对应的已训练的表情识别神经网络，以由表情识别神经网络输出对应的特征向量，得到至少一个第一维数的特征向量；将至少一个第一维数的特征向量进行合并，得到第二维数的特征向量；其中，第二维数等于至少一个第一维数的和；将第二维数的特征向量输入至已训练的分类器中，以由分类器输出所述人脸图像的表情类别信息。根据本发明的实施例，可以在保证表情识别的准确率的同时提高表情识别的速度，进而有利于实现实时识别人脸表情。
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公开(公告)号：CN112766204A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110114651.3
申请日：2021-01-26
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，所述图像处理方法包括：获取包含人脸的输入图像，确定皮肤区域；对所述输入图像中的人脸进行检测，得到人脸区域，对所述人脸区域中的人脸进行关键点提取，根据所述关键点确定所述人脸区域的保留区域和非保留区域；融合所述保留区域的图像、所述非保留区的第一磨皮图像和所述皮肤区域的第二磨皮图像，得到输出图像，其中，所述第二磨皮图像的磨皮强度小于所述第一磨皮图像的磨皮强度。本公开实施例通过区分人脸区域的保留区和非保留区，对人脸不同区域进行差异化处理，可以获得比较自然的美颜效果。
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公开(公告)号：CN111582136A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010364481.X
申请日：2020-04-30
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本公开提供一种表情识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取待识别的人脸图像；在按顺序排列的N个识别模型中，将人脸图像输入第i个识别模型进行表情识别并输出第一识别结果，i为1～N-1的整数，i的初始值为1；当第一识别结果与第i个识别模型对应的目标表情类型相同时，将第一识别结果作为实际表情识别结果并输出，否则，将人脸图像输入第i+1个识别模型进行表情识别；当人脸图像输入第N个识别模型时，第N个识别模型对人脸图像进行表情识别并输出第二识别结果，将第二识别结果作为实际表情识别结果，第N个识别模型被配置为识别多种目标表情类型。本公开可以提高人脸图像表情识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111311510A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010073136.0
申请日：2020-01-22
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
发明人： 陈冠男
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。
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公开(公告)号：CN110321872A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910626366.2
申请日：2019-07-11
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种人脸表情识别方法，包括：获取待识别的人脸图像；对待识别的人脸图像进行预处理；利用神经网络依次进行第一分区卷积处理和第二分区卷积处理；第一分区卷积处理包括：将输入图像划分为排成多行多列的多个区域；第二分区卷积处理包括：基于人脸关键器官的位置，将输入图像划分为多个区域；第一分区卷积处理和第二分区卷积处理均还包括：对每个区域进行特征提取，得到每个区域的区域特征图像；将所有的区域特征图像进行区域合并，生成输出图像；人脸识别方法还包括：根据第二分区卷积处理的输出图像确定表情类别。本发明还提供一种人脸表情识别装置、计算机设备和计算机可读存储介质。本发明能够提高表情识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109003282A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810847581.0
申请日：2018-07-27
申请人： 京东方科技集团股份有限公司
发明人： 陈冠男
摘要： 一种图像处理的方法、装置及计算机存储介质，包括：分割第一静态图像中的第一特征区域，并将分割出的第一特征区域通过二值掩膜输出；基于输出的二值掩膜，将第一静态图像和第一动态图像的图像帧进行融合，获得第二动态图像。本发明实施例提升了图像融合的显示效果。
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