公开(公告)号：CN118354081A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410339250.1

申请日：2024-03-22

Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) ,  深圳大学

Inventor： 曹伟朋 ,  姚旭洋 ,  明仲 ,  潘颖慧 ,  刘晔 ,  许智武 ,  赵思诚 ,  朱泽轩 ,  李坚强

IPC: H04N19/149 ,  G06T9/00 ,  H04N19/42 ,  H04N19/124 ,  H04N19/13 ,  H04N19/132

Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像压缩方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：通过编码器对输入图像进行编码，获得输入图像的第一隐式编码信息；然后将第一隐式编码信息输入复合先验模型，获得输入图像的第一统计信息；再对第一隐式编码信息和第一统计信息进行量化处理，获得第一目标隐式编码信息和第一目标统计信息；最后将第一目标隐式编码信息和第一目标统计信息进行熵编码，获得与第一目标隐式编码信息对应的第一比特流数据，以及与第一目标统计信息对应的第二比特流数据。本申请实施例可以有效提高图像压缩效率。

公开(公告)号：CN117874488A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311750518.2

申请日：2023-12-18

Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) ,  长三角哈特机器人产业技术研究院

Inventor： 曹伟朋 ,  姚旭洋 ,  明仲 ,  许智武 ,  顾炯炯 ,  郑亮 ,  曹雏清

IPC: G06F18/213 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请公开了一种零样本学习模型优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取视觉编码器从样本图像中学习到的视觉特征；获取文本数据，将文本数据输入到文本编码器中，获取文本编码器从文本数据中学习到的语义属性特征；通过多模态交互模块使用视觉特征查询语义属性特征，得到第一交互结果，使用语义属性特征查询视觉特征，得到第二交互结果，根据第一交互结果和第二交互结果，将视觉特征和语义属性特征对齐；在零样本学习模型执行优化任务时，采用预设的综合损失函数生成模型，生成优化任务的综合损失函数；基于优化任务的综合损失函数优化零样本学习模型，得到优化后的零样本学习模型。本申请有利于提高零样本学习模型的优化效率。