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公开(公告)号：CN111553533A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010352970.3
申请日：2020-04-27
申请人： 仲恺农业工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F16/21
摘要： 本发明涉及一种数据驱动的水禽养殖环境预测方法，包括构建水禽养殖数据库模型；获取实时数据汇聚到网关，并通过网关将实时数据上传到数据中间件模块；数据中间件模块将接收到的实时数据编解码后存入数据库中；数据库按照数据类别对实时数据进行标记，并通过消息队列将实时数据上传到云平台；云平台对接收的实施数据进行清洗留取有效实时数据，将有效实时数据与水禽养殖数据库模型进行比对，并拟合描绘出模拟走势图，从模拟走势图预测水禽养殖环境。有益效果是：帮助水禽养殖户在水禽养殖环境发生变化前，及时采取措施减少水禽染病、伤亡，把控好喂食量减少饲料浪费，提高水禽养殖的经济效益和养殖效率。
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公开(公告)号：CN111651610A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010465271.X
申请日：2020-05-27
申请人： 仲恺农业工程学院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：构建农产品知识图谱；对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；筛选出预推荐的农产品品种名和标签；去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；形成推荐信息画像推荐至用户终端上；获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。有益效果是：有助于用户准确了解到所需的农产品信息。
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公开(公告)号：CN111899234A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010703297.3
申请日：2020-07-21
申请人： 仲恺农业工程学院
摘要： 本发明涉及软件系统领域，具体涉及一种基于大数据挖掘的柑橘病虫害疫情智能推送系统，包括移动前端及移动后端，移动前端采集柑橘生长图像数据通过无线网络传输图像数据至移动后端进行数据分析，数据分析经过系列分析步骤后形成分析结果并智能推送柑橘生长情况及治理方案，分析结果包括疑似结果、专家意见及治理方案，移动前端为智能无线联网的手机或摄像头，后端为具有云服务器的PC端或APP端，其包括：图像接收过滤模块、网络传输模块、GPS定位模块、智能数据比对模块、专家在线分析模块、分析反馈方案模块，打破种植者与专家之间的障碍，使种植者可以轻松，快速地确定柑橘类疾病的类型以及柑橘类疾病的治疗方法。
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公开(公告)号：CN112287074A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011351495.4
申请日：2020-11-26
申请人： 仲恺农业工程学院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 一种基于数据挖掘的专利信息预测系统，包括依次电连接的数据筛选模块、数据挖掘模块、数据分析模块和结果上传模块；其中：数据筛选模块从海量大数据中筛选出与关键词需求相关联的关键数据信息，数据挖掘模块基于预定规则，对关键数据信息进行数据挖掘，数据分析模块对挖掘结果进行分析，以得到关键词需求分析结果，结果上传模块将分析结果上传给服务平台以进行显示。整个导航过程实现了智能化，用智能化系统代替人工，在操作上相对简便，减少人力所耗费的时间和资源，加快了处理速度，提高效率，并且系统统计分析的结果更加精确，出错率减少。
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公开(公告)号：CN111651556A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010347695.6
申请日：2020-04-27
申请人： 仲恺农业工程学院
摘要： 本发明涉及一种水禽知识图谱构建方法，包括以下步骤：第一步，以每个水禽品种的属性为一个数据文件夹建立水禽信息数据库；第二步，在水禽信息数据库的基础上根据生物分类学构建水禽品种树；第三步，对属性进行分类归纳编制水禽属性标签，在水禽信息数据库的基础上形成以水禽的拉丁学名为主键的关系模型的水禽属性标签库；第四步，以水禽品种树为基础提供水禽品种查询和/或以水禽属性标签库为基础提供水禽属性标签查询。本发明的有益效果是：利用本发明提供的方法构建水禽知识图谱提高对水禽数据管理效率及数据使用的便捷性，提升科研人员、水禽养殖人员、水禽爱好者对水禽的识别、管理、救助。
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