一种学习型虫害防治设备

    公开(公告)号:CN108651410A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810481206.9

    申请日:2018-05-18

    摘要: 本发明提供了一种学习型虫害防治设备,通过视觉装置捕抓环境害虫数量信息,并基于该信息判断设备的启动学习型虫害防治设备;通过基于光、声、信息素、热辐射设计的诱捕机构诱捕并通过灭活机构杀死害虫,具有良好的害虫灭活功能;通过收集箱对虫尸进行收集,回收利用虫尸,具有良好的实用性;通过热风机构对害虫尸体进行烘干,减少害虫实体重量,便于搬运;在害虫尸体的运输过程中,基于视觉装置获取害虫尸体的信息,并上传至远端服务器进行深度学习,实时更新病虫害识别分类库,具有良好的实用性;结合学习型虫害防治设备的定期性运行的性质,使用太阳能板进行供能和使用蓄电池进行储能,具有良好的经济效益。

    一种学习型虫害防治设备

    公开(公告)号:CN108651410B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810481206.9

    申请日:2018-05-18

    摘要: 本发明提供了一种学习型虫害防治设备,通过视觉装置捕抓环境害虫数量信息,并基于该信息判断设备的启动学习型虫害防治设备;通过基于光、声、信息素、热辐射设计的诱捕机构诱捕并通过灭活机构杀死害虫,具有良好的害虫灭活功能;通过收集箱对虫尸进行收集,回收利用虫尸,具有良好的实用性;通过热风机构对害虫尸体进行烘干,减少害虫实体重量,便于搬运;在害虫尸体的运输过程中,基于视觉装置获取害虫尸体的信息,并上传至远端服务器进行深度学习,实时更新病虫害识别分类库,具有良好的实用性;结合学习型虫害防治设备的定期性运行的性质,使用太阳能板进行供能和使用蓄电池进行储能,具有良好的经济效益。

    异常监控方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111915842A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010625271.1

    申请日:2020-07-02

    IPC分类号: G08B21/04

    摘要: 本发明公开一种异常监控方法、装置、计算机设备及存储介质。该异常监控方法应用于监控系统中,监控系统包括设置于一目标场景的多个图像采集设备,包括实时采集监控目标的生命体征数据,若生命体征数据符合第一响应级别,则确定监控目标的位置信息;根据位置信息从多个图像采集设备中确定关联采集设备;采集设备为当前可以采集到监控目标图像的图像采集设备;从关联采集设备中提取监控目标当前的监控图像,对体态图像进行识别,确定监控目标的体态行为;对面部图像进行识别,确定监控目标的情绪信息;根据监控目标的体态行为和情绪信息确定监控目标的异常状态,该方法可有效提高异常监控的准确性和可靠性。

    基于海空无人采集装备的近岸海域水质采样网络规划方法

    公开(公告)号:CN109086957A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810524815.8

    申请日:2018-05-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于海空无人采集装备的近岸海域水质采样网络规划方法,其中,海空无人采集装备用于采集海洋气象、水色及水质参数数据,包括如下步骤:收集反映海域水质状况的历史采样数据,结合GIS系统进行数据插值处理;采用基于网格的多密度聚类算法对水质数据进行聚类,划分出若干不同水质海域,以优化固定采集设备布设点;基于固定采集设备布设点建立三角网格生长数学模型,对无人船采集装备巡航点进行规划,并结合陆源入海排污口分布情况设定无人机采集装备固定巡航点,同时根据无人船采集装备在巡航点海域的在线水质监测状况,动态设置无人机采集装备临时应急巡航点;最终形成海空一体化海洋环境信息采样网络。本发明能保证监测数据更有效,并减少固定采集设备布设量,节约成本。