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公开(公告)号:CN105393088A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201480034472.7
申请日:2014-05-22
Applicant: 伊顿公司
IPC: G01D4/00
Abstract: 一种用于分解并估计由单个电插座(10)供电的电负载(4、6、8)的功率消耗的系统(2)。系统包括具有程序(14)的处理器(12);与处理器协作的电流传感器(16),用于测量由单个电插座供电的电负载的聚合的电流波形(18)的一个线周期的样本;以及与处理器协作的电压传感器(20),用于测量由单个电插座供电的电负载的电压波形(22)的一个线周期的样本。处理器程序将所聚合的电流波形和电压波形的一个线周期的所测量的样本转换成单个电插座的聚合的电压-电流轨迹(24),以及根据一个线周期的所聚合的电压-电流轨迹提供多个不同类别的电负载的功率消耗的即时分解。
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公开(公告)号:CN105393088B
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201480034472.7
申请日:2014-05-22
Applicant: 伊顿公司
IPC: G01D4/00
Abstract: 一种用于分解并估计由单个电插座(10)供电的电负载(4、6、8)的功率消耗的系统(2)。系统包括具有程序(14)的处理器(12);与处理器协作的电流传感器(16),用于测量由单个电插座供电的电负载的聚合的电流波形(18)的一个线周期的样本;以及与处理器协作的电压传感器(20),用于测量由单个电插座供电的电负载的电压波形(22)的一个线周期的样本。处理器程序将所聚合的电流波形和电压波形的一个线周期的所测量的样本转换成单个电插座的聚合的电压‑电流轨迹(24),以及根据一个线周期的所聚合的电压‑电流轨迹提供多个不同类别的电负载的功率消耗的即时分解。
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公开(公告)号:CN105324639B
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201480031760.7
申请日:2014-05-15
Applicant: 伊顿公司
CPC classification number: G06F16/285 , G01D1/14 , G01D1/16
Abstract: 一种用于不同电负载(102、103、104)的系统(100)包括被构造为感测不同电负载中的每一个电负载的电压和电流信号(107)的传感器(106);具有多个层(110)的分层负载特征数据库(108),其中该层中的一个层(112)包括多个不同负载类别;以及处理器(114)。处理器从传感器中获得不同电负载中的对应一个电负载的电压和电流波形;将电压‑电流轨迹映射到包括多个单元的网格,向该单元中的每个单元分配0或1的二进制值;从被映射的单元的网格中提取多个不同特征作为不同电负载中的对应一个电负载的图形标记;从数据库中导出不同电负载中的对应一个电负载的类别;以及识别不同电负载中的对应一个电负载的多个不同电负载类型中的一个电负载类型。
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公开(公告)号:CN105324639A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201480031760.7
申请日:2014-05-15
Applicant: 伊顿公司
CPC classification number: G06F16/285 , G01D1/14 , G01D1/16
Abstract: 一种用于不同电负载(102、103、104)的系统(100)包括被构造为感测不同电负载中的每一个电负载的电压和电流信号(107)的传感器(106);具有多个层(110)的分层负载特征数据库(108),其中该层中的一个层(112)包括多个不同负载类别;以及处理器(114)。处理器从传感器中获得不同电负载中的对应一个电负载的电压和电流波形;将电压-电流轨迹映射到包括多个单元的网格,向该单元中的每个单元分配0或1的二进制值;从被映射的单元的网格中提取多个不同特征作为不同电负载中的对应一个电负载的图形标记;从数据库中导出不同电负载中的对应一个电负载的类别;以及识别不同电负载中的对应一个电负载的多个不同电负载类型中的一个电负载类型。
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公开(公告)号:CN105308597A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201480031557.X
申请日:2014-05-15
Applicant: 伊顿公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G01R21/06 , G01D4/004 , G01R19/00 , Y02B90/242 , Y04S20/322 , Y04S20/38
Abstract: 一种用于多种不同电负载类型的系统。系统包括被构造为感测不同电负载中的每一个电负载的电压信号和电流信号的多个传感器(V,I);和处理器(21)。处理器从传感器中获取(22)不同电负载类型中的对应一种电负载类型的电压和电流波形;计算(24)波形的功率或电流RMS分布;将功率或电流RMS分布量化(26)成一组量化的状态值;评估(28)所量化的状态值中的每一个所量化的状态值的状态持续时间;基于功率或电流RMS分布和所量化的状态值,评估(30)多个状态类型;生成(32)描述对应电负载类型的广义负载启动或瞬态分布的对应有限状态机模型的状态序列;以及识别对应的电负载类型。
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