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公开(公告)号:CN118761289A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411233629.0
申请日:2024-09-04
申请人: 佛山大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/17 , B25J19/00 , B25J9/00 , B25J9/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种重载工业机械臂设计方法,应用于六轴机械臂,六轴机械臂包括底座、腰部、大臂、小臂和腕部,所述底座与所述腰部通过第一关节轴连接,所述腰部与所述大臂通过第二关节轴连接,所述大臂和所述小臂通过第三关节轴连接,腕部集成了第四关节轴、第五关节轴和第六关节轴,机械臂设计方法包括:拟定重载机械臂的技术参数;对重载机械臂的结构进行选择;计算重载机械臂的工作范围;对重载机械臂的驱动方案进行选择;对重载机械臂的本体材料进行选择;对重载机械臂的传动机构进行选型,并对传动机构的强度进行校核;建立重载机械臂模型以及对各关节轴电机和减速器进行选型;完善重载机械臂模型并对重载机械臂进行有限元分析与拓扑优化。
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公开(公告)号:CN118544360A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411001958.2
申请日:2024-07-25
申请人: 佛山大学
摘要: 本申请适用于计算机视觉的技术领域,提供了一种基于激光补偿的机器人视觉检测方法、系统、终端及介质,其方法包括先获取末端标记物图像集信息,然后对各个末端标记物图像信息执行该处理:获取机械臂末端理论位置的第一像素坐标信息,再根据第一像素坐标信息和畸变系数集信息,对末端标记物图像信息进行畸变纠正处理,确定机械臂末端实测位置的第二像素坐标信息,然后有效地确定机械臂末端的坐标误差值信息,最后对第二像素坐标信息进行补偿处理,生成补偿像素坐标信息。本申请能够实现对全局误差情况进行补偿,使相机检测的精确性几乎达到接近激光跟踪仪检测的运动误差,大幅提高机械臂定位的准确性,实现面向平面机械臂控制的单目视觉精密检测。
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