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公开(公告)号:CN118898189A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202310468008.X
申请日:2023-04-26
申请人: 佛山大学 , 广东省科学院新材料研究所 , 广东省科学院佛山产业技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/126 , G16C60/00 , G06F111/06
摘要: 本申请适用于数据处理的技术领域,提供了一种基于金属多目标逆向设计的模型构建方法及其系统,其方法包括获取样本金属数据集,其中,样本金属数据集包括金属元素含量信息、细化剂含量信息和成型方式信息;根据金属元素含量信息、细化剂含量信息和成型方式信息,确定特征数据集;根据特征数据集对初始特征组合计算模型进行训练,得到目标特征组合计算模型,其中,目标特征组合计算模型用于输出最优特征组合预测结果,最优特征组合预测结果的类型包括预测抗拉强度值信息、预测硬度信息和预测电导率信息。本申请能够提供一种抗拉强度、硬度和电导率均表现优异的特征组合,有利于逆向设计出一种综合性能优异的合金,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN116453628A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310342043.7
申请日:2023-03-31
申请人: 佛山科学技术学院 , 广东省科学院新材料研究所 , 广东省科学院佛山产业技术研究院有限公司
摘要: 本申请适用于晶体材料表征的技术领域,提供了一种晶体界面的编码方法、系统、终端设备以及存储介质,其方法包括获取第一目标对象对应的第一界面的第一物相基础信息和第二目标对象对应的第二界面的第二物相基础信息;根据所述第一原子坐标信息和所述第二原子坐标信息确定第三目标对象对应的第三界面的点阵信息;将所述第一物相基础信息、所述第二物相基础信息和所述点阵信息输入至预设的界面矩阵计算公式中,确定所述第三界面的界面信息。本申请能够提供一种作为界面唯一标识的界面信息,基于该界面信息可以精准界定晶体的界面,有利于后续针对界面数据进行分析和存储,并且减少冗余信息对界面数据的影响,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN116362129A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310334202.9
申请日:2023-03-29
申请人: 佛山科学技术学院 , 广东省科学院新材料研究所 , 广东省科学院佛山产业技术研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种面向机器学习的铝合金抗拉强度特征扩展方法,其包括如下步骤:收集抗拉强度数据,选择多个抗拉强度数据作为机器学习预测抗拉强度的特征值;对选择的多个抗拉强度数据进行独热编码处理;对进行独热编码处理后的多个抗拉强度数据进行预处理;建立机器学习模型,利用数据集训练建立的机器学习模型,并采用训练好的机器学习模型对抗拉强度进行预测;对特征重要性之间进行分析,找出对机器学习模型建立影响最大的特征变量;进行特征扩展,得到重要性更大的扩展特征。本发明可以从多个抗拉强度特征变量中,扩展出影响程度最大的特征值。
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