一种基于数据分析的农业电网线路巡查管理方法

    公开(公告)号:CN115984756B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310261636.0

    申请日:2023-03-17

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于数据分析的农业电网线路巡查管理方法,属于电网设备运维技术领域,具体包括以下步骤:采集电网线路故障图像以及对应的故障类型,将故障图像和对应的故障类型输入卷积神经网络进行深度学习训练,获得线路故障识别模型;获取巡查区域内的红外监控信息,根据红外监控信息识别电网线路中红外辐射强度中的异常强度;若异常强度的持续时间大于预设时长,则选取异常强度所在位置的光学监控信息,提取发生故障的故障视频片段并存档;识别视频片段中的特定故障图像,并将特定故障图像输入线路故障识别模型,识别电网线路的故障类型;本发明实现了自动获取故障发生时的视频片段和自动识别故障类型。