公开(公告)号：CN115700595B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202211389328.8

申请日：2022-11-08

申请人： 佛山科学技术学院

发明人： 黄开德 ,  郑宜荣 ,  罗春海 ,  杨勇 ,  黄子宁 ,  戴兆吉

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  H04B17/318

摘要： 本发明涉及身份识别技术领域，具体公开了一种基于射频指纹深度学习的身份识别的方法及装置，包括以下步骤：S1：设置身份检测区域，所述身份检测区域内设有无线信号传感器；S2：采集所述信号接收器所输出的接收信号强度，并将采集到的接收信号强度与基准值进行对比，以判断所述身份检测区域是否有人员通过；若有，则通过接收信号强度对人体引起的阴影衰落图像进行重构，并在人员通过身份检测区域时间内形成一段阴影衰落图像连续帧数据，并将其作为输入在长短期记忆神经网络模型进行身份识别，获得人体身份识别结果。本发明能够利用无线信号的穿透性，不存在识别盲区，同时也不需要在被测物上预先安装设备或传感器，极大地提高了识别效率。

公开(公告)号：CN115700595A

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202211389328.8

申请日：2022-11-08

申请人： 佛山科学技术学院

发明人： 黄开德 ,  郑宜荣 ,  罗春海 ,  杨勇 ,  黄子宁 ,  戴兆吉

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  H04B17/318

摘要： 本发明涉及身份识别技术领域，具体公开了一种基于射频指纹深度学习的身份识别的方法及装置，包括以下步骤：S1：设置身份检测区域，所述身份检测区域内设有无线信号传感器；S2：采集所述信号接收器所输出的接收信号强度，并将采集到的接收信号强度与基准值进行对比，以判断所述身份检测区域是否有人员通过；若有，则通过接收信号强度对人体引起的阴影衰落分布图像进行重构，并在人员通过身份检测区域时间内形成一段阴影衰落图像连续帧数据，并将其作为输入在长短期记忆神经网络模型进行身份识别，获得人体身份识别结果。本发明能够利用无线信号的穿透性，不存在识别盲区，同时也不需要在被测物上预先安装设备或传感器，极大地提高了识别效率。