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公开(公告)号：CN112862782A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110167013.8
申请日：2021-02-05
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B3/10
摘要： 本发明提供了一种基于R‑Unet的人眼玻璃体混浊程度分级方法，包括如下步骤：采集人眼玻璃体图像；对人眼玻璃体图像进行预处理，并根据预处理后的人眼玻璃体图像获取训练数据集；构建R‑Unet卷积神经网络，利用R‑Unet卷积神经网络对训练集以及验证集进行训练验证以获取R‑Unet卷积神经网络模型；利用R‑Unet卷积神经网络模型对人眼玻璃体图像的混浊灶区域以及腔梯形区域进行分割；计算混浊灶区域与腔梯形区域的面积比例，并根据面积比例对人眼玻璃体混浊程度进行分级。本发明可以自动对人眼玻璃体混浊程度进行分级判断，能够帮助医生快速作出临床诊断与干预，辅助医生作出治疗方案，加快了对玻璃体混浊程度的辨别速度，减少了医生主观因素导致的误诊情况的发生。
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公开(公告)号：CN112971756A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167490.4
申请日：2021-02-07
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： A61B5/026
摘要： 本申请公开了一种散斑血流成像方法及电子设备、计算机可读存储介质，涉及图像处理领域，其中散斑血流成像方法包括：采集样品的原始血流散斑数据；根据所述原始血流散斑数据，提取多个原始光强矩阵；对每个所述原始光强矩阵进行主成分分析，得到对应的成分组；其中，所述成分组与所述原始光强矩阵一一对应；根据所述成分组，得到血流光强信号和组织光强信号；根据多个所述血流光强信号与多个所述组织光强信号，得到血流分布图。根据本申请的散斑血流成像方法，通过采用主成分分析，提取血流光强信号与组织光强信号，进行成像，成像速度快、准确性高。
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公开(公告)号：CN112869705A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110167061.7
申请日：2021-02-05
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供了本发明一实施例中的一种基于U‑Net神经网络的眼底视盘分割方法，包括如下步骤：采集多张原始眼底图像；对多张原始眼底图像进行预处理；对预处理后的多张原始眼底图像的视盘区域进行标记；构建U‑Net神经网络，并利用U‑Net神经网络对原始眼底图像以及标记好视盘区域的眼底图像进行训练验证以获取U‑Net神经网络模型；利用U‑Net神经网络模型对眼底图像的视盘区域进行识别分割。本发明能够辅助医生得出准确而有效的杯盘比，辅助医生作出治疗方法，加快了对患者青光眼轻重程度的辨别速度，减少了医生主观因素导致的误诊情况的发生。
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公开(公告)号：CN112784855A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110116328.X
申请日：2021-01-28
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供了一种基于PCA的加速随机森林训练的视网膜分层方法，包括如下步骤：采集多张人眼视网膜图像；构建随机森林模型；提取多张人眼视网膜图像的第一图像特征；使用PCA算法对第一图像特征进行降维处理以获取第二图像特征；利用第二图像特征训练随机森林模型；利用训练好的随机森林模型对人眼视网膜图像进行边界追踪以完成人眼视网膜的分层。本发明减少了低权重的信息，提高了维度间的独立性，提高了随机森林模型对于视网膜图像的分层效率。
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公开(公告)号：CN112330547B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011086639.8
申请日：2020-10-12
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明提出了一种针对OCT视网膜图像消除血管阴影的滤波方法，所述方法包括选取一个待处理的OCT视网膜B扫描图像；利用傅里叶变换将OCT视网膜B扫描图像从空间域转为频率域得到OCT视网膜B扫描图像的频谱图；通过垂直扇形滤波器和巴特沃斯低通滤波器生成最终掩模图；将OCT视网膜B扫描图像的频谱图及最终掩模图相乘得到保留通带的频谱图；利用傅里叶逆变换将保留通带的频谱图转化为空域图。本发明能够有效消除视网膜B扫描图像的血管阴影，同时基于视网膜图的成像形态，构造掩模图，保留了曲线带状的方向信息，消除了血管阴影的方向信息，并且通过保留图像所需的低频信息，有效地避免了振铃效应。本发明适用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN112330547A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011086639.8
申请日：2020-10-12
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种针对OCT视网膜图像消除血管阴影的滤波方法，所述方法包括选取一个待处理的OCT视网膜B扫描图像；利用傅里叶变换将OCT视网膜B扫描图像从空间域转为频率域得到OCT视网膜B扫描图像的频谱图；通过垂直扇形滤波器和巴特沃斯低通滤波器生成最终掩模图；将OCT视网膜B扫描图像的频谱图及最终掩模图相乘得到保留通带的频谱图；利用傅里叶逆变换将保留通带的频谱图转化为空域图。本发明能够有效消除视网膜B扫描图像的血管阴影，同时基于视网膜图的成像形态，构造掩模图，保留了曲线带状的方向信息，消除了血管阴影的方向信息，并且通过保留图像所需的低频信息，有效地避免了振铃效应。本发明适用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN215017358U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202120374310.5
申请日：2021-02-07
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： A61B5/026
摘要： 本申请公开了一种散斑血流成像装置，涉及光学成像技术领域，其中散斑血流成像装置，包括：偏振光产生模块，包括第一偏振片，所述偏振光产生模块用于产生平行的偏振光；图像采集模块，包括第二偏振片，所述图像采集模块用于进行图像采集，所述第二偏振片的偏振方向与所述第一偏振片的偏振方向正交，所述图像采集模块的光路与所述偏振光产生模块的光路相互垂直；半反半透镜，设置在所述偏振光产生模块与所述图像采集模块的光路交汇处，所述半反半透镜用于将所述偏振光产生模块射出的偏振光反射至样品上。根据本申请的散斑血流成像装置，能够过滤样品表面反射光，提高成像深度。
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