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公开(公告)号:CN116994675A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311266102.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/20 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及近红外光谱分析检测技术领域,具体涉及一种基于近红外数据的锦灯笼宿萼表皮检测方法。本发明对锦灯笼宿萼表皮各采样点的初始光谱数据进行划分,获得区间光谱数据;进而将区间光谱数据的划分相似性与区间光谱数据的吸收率的差异相结合,获得采样点的初始相似值,基于采样点的临近采样点的初始相似值获得最终相似值;根据最终相似值与采样点之间的距离值获得距离度量,从而获得准确的聚类结果,进而提高了依据聚类结果进行表皮检测的准确性。本发明实施例通过对锦灯笼宿萼表皮各采样点的光谱数据进行分析,结合采样点的位置分布对聚类的距离度量进行改进,获得准确的聚类结果,提高了锦灯笼宿萼表皮检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116994675B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311266102.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/20 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及近红外光谱分析检测技术领域,具体涉及一种基于近红外数据的锦灯笼宿萼表皮检测方法。本发明对锦灯笼宿萼表皮各采样点的初始光谱数据进行划分,获得区间光谱数据;进而将区间光谱数据的划分相似性与区间光谱数据的吸收率的差异相结合,获得采样点的初始相似值,基于采样点的临近采样点的初始相似值获得最终相似值;根据最终相似值与采样点之间的距离值获得距离度量,从而获得准确的聚类结果,进而提高了依据聚类结果进行表皮检测的准确性。本发明实施例通过对锦灯笼宿萼表皮各采样点的光谱数据进行分析,结合采样点的位置分布对聚类的距离度量进行改进,获得准确的聚类结果,提高了锦灯笼宿萼表皮检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116881705B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311147002.9
申请日:2023-09-07
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G06F18/2134 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G01N21/3563 , G01N21/359
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公开(公告)号:CN116881705A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311147002.9
申请日:2023-09-07
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G06F18/2134 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及光谱数据检测技术领域,具体涉及一种锦灯笼宿萼的近红外光谱数据处理系统。该系统包括:获取样本的数据曲线;选取目标样本、匹配样本及噪声目标样本;获取每个样本的独立分量;获取目标分量,根据目标分量和匹配样本的独立分量的光谱数据之间的关系获取两者的匹配程度;根据匹配程度获取目标分量的匹配分量;获取若干区间,根据同一区间内噪声目标样本的目标分量与匹配分量的吸收率差异获取噪声目标样本与匹配样本的差异性;获取最优方差,高群觉最优方差获取目标样本在每个区间内加入的高斯噪声方差;根据每个区间内加入的高斯噪声方差对锦灯笼宿萼进行分类。本发明避免了由于波段重叠而导致的光谱数据相差较小。
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