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公开(公告)号：CN104820717B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/182
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN108664538A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233045.3
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种输变电设备疑似家族性缺陷的自动辨识方法及系统，包括：采集输变电设备数据，对输变电设备缺陷信息进行文本分析，得到设备缺陷信息特征词频矩阵；基于设备缺陷信息特征词频矩阵，计算词频向量矩阵之间的相关性和不同输变电设备缺陷信息之间的相似性；基于不同输变电设备缺陷信息之间的相似性，对输变电设备缺陷信息进行聚类，辨识疑似家族性缺陷设备。本发明对输变电设备缺陷信息进行聚类，并根据分组统计结果自动辨识疑似家族性缺陷设备，大大削减了人力和时间等成本。
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公开(公告)号：CN108663582A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233114.0
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统，包括：选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例，建立变压器的故障案例库；基于变压器的故障案例库，确定训练样本集和测试样本集；基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树，并对决策树进行修剪优化，得到变压器故障诊断分析模型；变压器故障案例包括：变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化，得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障，有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失，造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。
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公开(公告)号：CN108664538B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201711233045.3
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F40/284
摘要： 本发明涉及一种输变电设备疑似家族性缺陷的自动辨识方法及系统，包括：采集输变电设备数据，对输变电设备缺陷信息进行文本分析，得到设备缺陷信息特征词频矩阵；基于设备缺陷信息特征词频矩阵，计算词频向量矩阵之间的相关性和不同输变电设备缺陷信息之间的相似性；基于不同输变电设备缺陷信息之间的相似性，对输变电设备缺陷信息进行聚类，辨识疑似家族性缺陷设备。本发明对输变电设备缺陷信息进行聚类，并根据分组统计结果自动辨识疑似家族性缺陷设备，大大削减了人力和时间等成本。
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公开(公告)号：CN104809473B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510218676.2
申请日：2015-04-30
申请人： 全球能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种面向电力在线采集数据的分类方法，所述方法包括以下步骤：(1)收集数据并构建数据库；(2)从原始数据库中选取数据和样本；(3)利用已整理好的数据训练线性SVM，并将训练结果保存；(4)通过训练好的模型判断事件是否为变压器故障事件；(5)解释分类结果，并调整电能质量。本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到变压器故障事件的分类识别中，可以有效解决电力系统实测数据的在线采分类问题。本发明采用随机梯度下降算法，通过每个样本来迭代更新一次，即使在样本量很大的情况，也可能只用其中几万条或者几千条的样本，就可以迭代到最优解。因此更适用于如今日益增长的电力在线采集数据处理的要求。
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公开(公告)号：CN108664682A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711233113.6
申请日：2017-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种变压器顶层油温的预测方法及其系统，包括：基于历史气象数据、历史油温数据及历史负荷数据，建立变压器顶层油温的线性回归分析模型；基于历史负荷数据，建立带有气象和日期属性的负荷预测模型；基于负荷预测模型与气象预报信息，确定变压器未来时长内的负荷预测值；基于线性回归分析模型预测和变压器未来时长内的负荷预测值，预测变压器未来时长内的最高油温。本发明构建的变压器顶层油温预测模型，实现短期油温预警分析，为变压器状态检修和事故预防提供参考。
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公开(公告)号：CN108663501A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201711229306.4
申请日：2017-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N33/28
摘要： 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法和系统，包括：获取变压器的各特征气体浓度、油温和负荷数据的历史数据；对各特征气体浓度之间以及特征气体浓度与油温、负荷之间进行相关性分析，并建立变压器油中溶解气体浓度预测模型；以当前时刻与预测目标特征气体的相关性大于预设阈值的相关特征气体浓度、油温和负荷数据作为输入变量，输入所述变压器油中溶解气体浓度预测模型，得到目标特征气体未来时刻的浓度预测值。该方法和系统能挖掘出与待预测选定气体相关性较大的因素作为输入变量，建立变压器油中溶解气体浓度预测模型，能够准确预测变压器各特征气体浓度，提升对变压器的掌控能力。
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公开(公告)号：CN104820717A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510264347.1
申请日：2015-05-22
申请人： 国网智能电网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/1827 , G06F16/134
摘要： 本发明提供一种海量小文件存储及管理方法和系统，所述方法包括：存储海量小文件，并将元数据写入名称节点服务网络；名称节点服务网络管理元数据，实现对客户端访问请求响应。所述系统包括名称节点服务网络系统和海量小文件存储系统。本发明采用了对等计算技术，避免单点失效问题，提供基于关键字的路由查找方法，有效均衡网络负载，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN108256536B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201611231874.3
申请日：2016-12-28
申请人： 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置，方法包括：记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果；对SVM算法中的参数进行训练，得到SVM模型；利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断，统计SVM算法的正确率；判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求，并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择，可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时，大幅度减少算法的复杂度，从而明显降低SVM算法的处理时延；可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。
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公开(公告)号：CN108122054A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
申请人： 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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