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公开(公告)号：CN109426733B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201710739789.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种电力移动应用数据隔离方法及系统，包括：在加载应用时，判断启动器的类型，当启动器的类型为专用启动器时，所加载的应用若为电力专用应用，允许加载，否则禁止加载；当启动器的类型为安卓标准启动器时，所加载的应用若为电力专用应用，禁止加载，否则允许加载。本发明提供的技术方案，应用于安卓系统的终端中，通过判断标准启动器和专用启动器启动的应用是否是电力专用应用来进行应用和数据的隔离，解决了电力专用应用运行不受控、数据被窃取和泄露的问题。
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公开(公告)号：CN108881110B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201710326253.1
申请日：2017-05-10
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种安全态势评估与防御策略联合决策方法及系统，包括：对电网资产、威胁和脆弱性按照等级划分标准进行等级划分；将电网资产、威胁和脆弱性的等级划分代入工作流，进行电网攻防博弈状态评估工作流建模，形成攻防博弈图；基于构建的所述攻防博弈图，从脆弱性利用和资产安全态势评估值两个方面选取当前时刻系统的关键节点，选取安全防御策略。本发明提供的技术方案对于波动性状态具有良好的预测效果，且建模复杂度可控。
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公开(公告)号：CN106911673B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201710058902.4
申请日：2017-01-23
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种电力广域互联网安全协同防护系统及其防护方法，通过增加融合安全接入网关和虚拟重构安全控制服务器两类主要的功能实体来构成协同防护的硬件体系，通过策略订阅实现协同防护的软件逻辑体系，并研究证据合成近似算法，设计证据投影分解方法，推到可信度转移公式。从而实现在电力广域互联网中各种末梢网络均可通过安全接入网关，利用现有的各种异构接入网络安全接入到位于IP核心网的安全服务平台，也可将安全服务命令和数据发送到末梢节点。
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公开(公告)号：CN109426733A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710739789.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F9/44521
Abstract: 本发明提供了一种电力移动应用数据隔离方法及系统，包括：在加载应用时，判断启动器的类型，当启动器的类型为专用启动器时，所加载的应用若为电力专用应用，允许加载，否则禁止加载；当启动器的类型为安卓标准启动器时，所加载的应用若为电力专用应用，禁止加载，否则允许加载。本发明提供的技术方案，应用于安卓系统的终端中，通过判断标准启动器和专用启动器启动的应用是否是电力专用应用来进行应用和数据的隔离，解决了电力专用应用运行不受控、数据被窃取和泄露的问题。
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公开(公告)号：CN108881110A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710326253.1
申请日：2017-05-10
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L63/20 , H04L41/145
Abstract: 本发明涉及一种安全态势评估与防御策略联合决策方法及系统，包括：对电网资产、威胁和脆弱性按照等级划分标准进行等级划分；将电网资产、威胁和脆弱性的等级划分代入工作流，进行电网攻防博弈状态评估工作流建模，形成攻防博弈图；基于构建的所述攻防博弈图，从脆弱性利用和资产安全态势评估值两个方面选取当前时刻系统的关键节点，选取安全防御策略。本发明提供的技术方案对于波动性状态具有良好的预测效果，且建模复杂度可控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106911673A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710058902.4
申请日：2017-01-23
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L63/0209 , H04L63/0227 , H04L63/1416 , H04L63/1433
Abstract: 本发明涉及一种电力广域互联网安全协同防护系统及其防护方法，通过增加融合安全接入网关和虚拟重构安全控制服务器两类主要的功能实体来构成协同防护的硬件体系，通过策略订阅实现协同防护的软件逻辑体系，并研究证据合成近似算法，设计证据投影分解方法，推到可信度转移公式。从而实现在电力广域互联网中各种末梢网络均可通过安全接入网关，利用现有的各种异构接入网络安全接入到位于IP核心网的安全服务平台，也可将安全服务命令和数据发送到末梢节点。
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公开(公告)号：CN106803037A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611071609.3
申请日：2016-11-28
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 马媛媛 , 石聪聪 , 徐敏 , 陈璐 , 郭骞 , 高鹏 , 范杰 , 陈牧 , 李勇 , 席泽生 , 戴造建 , 管小娟 , 张波 , 俞庚申 , 华晔 , 黄秀丽
CPC classification number: G06F21/566 , G06F21/53 , G06F2221/033
Abstract: 本发明提供一种软件安全防护方法及装置，通过监控终端的目标程序的行为，判断所述行为是否为恶意行为，当判定所述行为为恶意行为时，记录所述恶意行为；根据预设时间段内所记录的恶意行为，确定所述恶意行为的危害程度等级；根据所述恶意行为的危害程度等级确定向所述终端发送的防护指令。本发明能够直接应用于电力现场作业终端，检测到由权限等问题引起的恶意行为，并根据检测到的恶意行为执行相应的防护措施，从而提高了电力现场作业终端软件的安全性。
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公开(公告)号：CN108062473A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/562 , G06N20/00
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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公开(公告)号：CN107045607A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611147119.7
申请日：2016-12-13
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/566 , G06F21/552 , G06K9/6269
Abstract: 一种应用异常行为识别模型建立方法及装置、识别方法及装置，涉及应用程序安全技术领域。该应用异常行为识别模型的建立方法包括：分别获取多个正常应用样本的第一API调用日志样本、多个恶意应用样本的第二API调用日志样本；根据第一API调用日志样本和第二API调用日志样本建立异常行为识别模型。按照该方法可以建立应用异常行为识别模型，该识别模型可以实时地根据应用在真机上实际运行时采集到的API接口调用日志来识别应用的行为是否异常，从而可以对应用在实际使用时的行为进行实时检测。可以适用于面向电力企业的移动应用。
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公开(公告)号：CN108062473B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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