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公开(公告)号：CN106788816B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201611089768.6
申请日：2016-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B17/382 , H04W24/08 , H04W16/14
摘要： 本发明提供一种信道状态检测方法及装置，通过获取当前检测周期内的系统观测值，根据所述系统观测值和先验信息计算所述当前检测周期的信道估计值和脉冲噪声估计值，根据所述信道估计值和脉冲噪声估计值确定所述当前检测周期内的信道状态。在含有随机脉冲噪声的无线电磁环境下，通过对脉冲噪声的估计，有效消除了信道状态检测过程中的统计信息不确定性，极大限度降低了由于脉冲能量导致的虚警检测，显著提升了复杂电磁脉冲噪声下信道状态检测的准确度。
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公开(公告)号：CN106788860B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201611263247.8
申请日：2016-12-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 复旦大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04J11/00 , H04B7/0413 , H04B7/08
摘要： 本发明提供一种分层异构多小区MIMO系统干扰消除方法，通过对宏小区用户和基站、微小区用户和基站进行联合预编码，能够有效消除小区间的相互干扰。首先通过对微小区用户进行接收滤波矩阵设计，将宏小区基站对同一微小区的干扰对齐到相同的信号空间，其次通过宏小区发送预编码的设计，完全消除宏小区基站对微小区用户的干扰。在此基础上，根据宏小区和微小区对传输速率的不同需求，通过宏小区接收滤波矩阵的设计消除宏小区的用户间干扰，并通过微小区基站发送预编码的设计消除。该方法通过减少和消除小区间的相互干扰，因而能够显著提升多小区多用户并存状态下和复杂电磁环境下的无线通信性能，在智能电网等各类复杂多小区网络中的可靠传输具有良好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN106788816A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089768.6
申请日：2016-11-30
申请人： 全球能源互联网研究院 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04B17/382 , H04W24/08 , H04W16/14
摘要： 本发明提供一种信道状态检测方法及装置，通过获取当前检测周期内的系统观测值，根据所述系统观测值和先验信息计算所述当前检测周期的信道估计值和脉冲噪声估计值，根据所述信道估计值和脉冲噪声估计值确定所述当前检测周期内的信道状态。在含有随机脉冲噪声的无线电磁环境下，通过对脉冲噪声的估计，有效消除了信道状态检测过程中的统计信息不确定性，极大限度降低了由于脉冲能量导致的虚警检测，显著提升了复杂电磁脉冲噪声下信道状态检测的准确度。
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公开(公告)号：CN106788860A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611263247.8
申请日：2016-12-30
申请人： 全球能源互联网研究院 , 北京邮电大学 , 复旦大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04J11/00 , H04B7/0413 , H04B7/08
CPC分类号： H04J11/0023 , H04B7/0452 , H04B7/08
摘要： 本发明提供一种分层异构多小区MIMO系统干扰消除方法，通过对宏小区用户和基站、微小区用户和基站进行联合预编码，能够有效消除小区间的相互干扰。首先通过对微小区用户进行接收滤波矩阵设计，将宏小区基站对同一微小区的干扰对齐到相同的信号空间，其次通过宏小区发送预编码的设计，完全消除宏小区基站对微小区用户的干扰。在此基础上，根据宏小区和微小区对传输速率的不同需求，通过宏小区接收滤波矩阵的设计消除宏小区的用户间干扰，并通过微小区基站发送预编码的设计消除。该方法通过减少和消除小区间的相互干扰，因而能够显著提升多小区多用户并存状态下和复杂电磁环境下的无线通信性能，在智能电网等各类复杂多小区网络中的可靠传输具有良好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN105634634B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610063925.X
申请日：2016-01-29
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种存在未知定时的异步信道感知方法，具体为：一、预测某个PU在k时刻的存在概率和感知时间差；二、由观测值更新存在概率预测值和感知时间差预测值；三、将更新的存在概率预测值与判决门限比较，得到PU的状态值；步骤四、根据状态值，计算PU在k时刻的感知时间差；步骤五、根据k‑1时刻的感知时间差计算k时刻的出生粒子的状态值和权值；六、判断k时刻是否为最后一个时刻，如果是，记录并保存全部时刻的感知时间差以及状态值；否则，用k时刻的粒子集，迭代预测PU在k+1时刻的存在概率和感知时间差。优点在于：适用于异构无线网络动态频谱共享，避免了PU与SU之间繁杂的信令交互，降低了CR系统的配置复杂度并节省了时间与能量开销。
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公开(公告)号：CN106059972A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610353881.4
申请日：2016-05-25
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： H04L27/0012 , H04B7/0413
摘要： 本发明一种基于机器学习算法的MIMO相关信道下的调制识别方法，属于通信领域；具体步骤为：首先，将通信发射端的每个数据流分别采用空时编码，每个码字分别通过Nt根发射天线发射出去；然后，根据接收端的相关矩阵和发射端的相关矩阵计算MIMO信道矩阵H；根据MIMO信道矩阵H，计算每个接收天线上的接收信号并进行修正；最后，每根接收天线分别对修正后的信号进行特征提取，针对提取的特征值进行训练测试，计算出该样本属于的调制识别模式；优点在于：对非高斯信道的鲁棒性和泛化能力较强，通过参数迭代可实现更加复杂环境下的调制体制识别；通过提取高阶矩和高阶累积量的特征，在较高信噪比下，信号特征差异明显，便于机器学习算法的分类。
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公开(公告)号：CN107092679B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710263961.5
申请日：2017-04-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置，所述特征词向量获得方法包括：获得特征词集合；计算所述特征词集合中各特征词间的相似度，并根据所述相似度对所述特征词集合中的各特征词进行划分，获得多个近义词集合；针对每一近义词集合，根据该近义词集合中特征词针对目标文本的第一权重，计算该近义词集合针对所述目标文本的目标权重；将所述目标权重与第二权重进行组合，得到所述目标文本的特征词向量，其中，所述第二权重为：未被划分至各近义词集合的特征词针对所述目标文本的权重。通过使用实施本实施例所获得的特征词向量，可以提高训练器训练效率。
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公开(公告)号：CN105916179B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610371667.1
申请日：2016-05-30
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明实施例的目的在于提供一种带宽估计方法及装置，经过平滑处理获得信号的平滑功率谱，分别确定从谱峰下降ndB时谱峰左右侧对应的功率谱位置为第一参考位置和第二参考位置；再分别以第一参考位置和第二参考位置为中心，分别建立第一参考区域和第二参考区域；再分别对第一参考区域和第二参考区域进行拟合，获得第一拟合功率谱和第二拟合功率谱；最后确定从谱峰下降ndB时在第一拟合功率谱和第二拟合功率谱中对应的位置；根据所确定的位置，确定当前信号的ndB带宽；应用本发明实施例，通过对起伏比较剧烈的功率谱进行平滑处理，之后再对从谱峰下降ndB所述区域的平滑功率谱进行拟合，提高了带宽估计的准确度。
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公开(公告)号：CN106685511A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610952617.2
申请日：2016-11-02
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B7/185
CPC分类号： H04B7/1851 , H04B7/18519
摘要： 本发明提供空间信息网络架构包括地面信息港，与数据转发层相连，通过数据转发层与天基骨干网相连接，用于根据接收到的流表执行用户任务请求；数据转发层，由中地球轨道卫星和低地球轨道卫星中的至少一种构成，用于接收流表，调用资源执行用户任务请求，根据流表进行数据传输和转发；天基骨干网，至少包含一个地球静止轨道空间卫星，所述地球静止轨道空间卫星内的控制器为所述任务请求分配资源，并下发流表。所述地面信息港和天基骨干网共同组成双骨干控制系统。本发明通过高效地结合GEO卫星的全球覆盖特性和地面基站的计算能力，空间信息网络可以实时的获取路由转发策略，同时可以根据任务合理分配资源和节点，提高资源利用率和节点协作能力。
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公开(公告)号：CN105916179A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610371667.1
申请日：2016-05-30
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： Y02D70/00 , H04W28/20 , H04W72/0473
摘要： 本发明实施例的目的在于提供一种带宽估计方法及装置，经过平滑处理获得信号的平滑功率谱，分别确定从谱峰下降ndB时谱峰左右侧对应的功率谱位置为第一参考位置和第二参考位置；再分别以第一参考位置和第二参考位置为中心，分别建立第一参考区域和第二参考区域；再分别对第一参考区域和第二参考区域进行拟合，获得第一拟合功率谱和第二拟合功率谱；最后确定从谱峰下降ndB时在第一拟合功率谱和第二拟合功率谱中对应的位置；根据所确定的位置，确定当前信号的ndB带宽；应用本发明实施例，通过对起伏比较剧烈的功率谱进行平滑处理，之后再对从谱峰下降ndB所述区域的平滑功率谱进行拟合，提高了带宽估计的准确度。
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