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公开(公告)号：CN113271598A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110542142.0
申请日：2021-05-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/37 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/10 , H04W12/122 , H04L29/08 , G06F21/62 , G06F21/53 , G06F21/55 , G06F21/31 , G06F21/44
摘要： 本发明公开了一种面向电力5G网络的边缘安全防护架构，该架构包括：用户设备、MEC系统和MEC服务供应方，MEC系统包括MEC节点、MEC控制器和MEC基础平台，MEC系统通过边缘计算本体安全加固技术构建MEC边缘节点安全环境；用户设备与MEC系统进行数据交互过程中，通过MEC控制器为用户设备匹配预设的边缘计算隐私保护策略并提供相应的安全保护功能，同时MEC节点与MEC控制器协同工作对隐私保护进行增强；MEC服务供应方通过边缘计算南北向网络交互安全技术对用户设备和MEC系统提供安全关系的认证及安全保护。通过边缘安全防护提高了边缘计算安全性，为电力设备的稳定运行提供了的保障。
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公开(公告)号：CN113271598B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110542142.0
申请日：2021-05-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/37 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/10 , H04W12/122 , H04L67/10 , G06F21/62 , G06F21/53 , G06F21/55 , G06F21/31 , G06F21/44
摘要： 本发明公开了一种面向电力5G网络的边缘安全防护架构，该架构包括：用户设备、MEC系统和MEC服务供应方，MEC系统包括MEC节点、MEC控制器和MEC基础平台，MEC系统通过边缘计算本体安全加固技术构建MEC边缘节点安全环境；用户设备与MEC系统进行数据交互过程中，通过MEC控制器为用户设备匹配预设的边缘计算隐私保护策略并提供相应的安全保护功能，同时MEC节点与MEC控制器协同工作对隐私保护进行增强；MEC服务供应方通过边缘计算南北向网络交互安全技术对用户设备和MEC系统提供安全关系的认证及安全保护。通过边缘安全防护提高了边缘计算安全性，为电力设备的稳定运行提供了的保障。
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公开(公告)号：CN114398661A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111432848.8
申请日：2021-11-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种面向安全发布的聚合模型训练方法、训练设备及系统，训练设备包括服务端和客户端，在训练发布的过程中每个客户端获取联邦学习整体信息然后利用分布式差分隐私技术使用本地数据训练深度学习模型，服务端使用安全聚合协议将模型聚合完成后，再将新的模型参数传至客户端以便进行迭代训练；本发明能够使得最后发布的模型满足对模型观察者的差分隐私，其次训练过程中的子模型梯度对于除数据提供者本身以外不可见，服务端也无法辨析数据来源。由此一方面能够满足抵御服务端单方或是联合其他参与训练的客户端的隐私窃取攻击，另一方面对于中间窃听者或是恶意破坏者也有一定的攻击抵御能力。
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公开(公告)号：CN114021188A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111299904.5
申请日：2021-11-04
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 南京大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种联邦学习协议交互安全验证方法、装置及电子设备，该方法包括：在联邦学习过程中，模拟针对当前联邦学习协议的隐私窃取攻击行为；检测当前模拟的隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益；根据隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益，确定当前联邦学习协议的交互安全验证结果。上述方案提供的方法，通过对当前联邦学习协议进行攻击模拟，根据当前模拟的隐私窃取攻击行为能够达到的攻击总收益，确定了当前联邦学习协议在数据交互方面的安全性，为进一步提高联邦学习参与者的隐私安全奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114742143A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210340718.X
申请日：2022-03-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的安全训练模型构建的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取各个节点上传的经过差分隐私处理之后的当前训练数据，获取各个节点的对应的至少一个历史训练数据和历史降维差值，基于各个节点的当前训练数据、历史训练数据和历史降维差值，确定各个节点的状态，利用预测和真的结果进行对比判定当前的节点是否发生故障，根据状态对各个节点进行筛选，确定筛选结果，基于筛选结果，对预配置的初始模型进行训练，确定目标模型并分发至各个节点。这样就能剔除掉联邦学习过程中出现的异常的点，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113919513A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111234985.0
申请日：2021-10-22
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种联邦学习安全聚合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取所有参与联邦学习的用户针对当前样本类别的模型参数更新信息；根据模型参数更新信息，对预设的全局模型进行模型参数的更新，以得到各用户对应的新的全局模型；从预设的测试集中提取与当前样本类别相对应的测试样本，并将测试样本输入到新的全局模型，得到各新的全局模型对应的神经元平均激活值；根据各新的全局模型对应的神经元平均激活值，确定用户聚类结果；根据用户聚类结果，确定当前参与联邦学习的恶意用户。通过根据不同用户针对某种样本类别的模型神经元激活情况，确定恶意用户，实现了对联邦学习参与用户身份的验证，提高了联邦学习聚合结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112966028A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110329982.9
申请日：2021-03-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于工业互联网标识的数据溯源系统、方法及装置，该系统包括：包括：业务应用层和基础设施层，业务应用层用于对注册用户进行身份验证，并根据验证通过用户的溯源查询指令展示数据溯源结果；基础设施层采用区块链架构，基础设施层包括接口层、智能合约子层和标识解析子层，基础设施层上存储有数据操作的记录信息；标识解析子层用于为用户分配工业互联网标识；接口层用于接收所述基础设置层的各个子层的数据结果，为业务应用层提供身份验证接口、智能合约调用接口以及数据传输接口。通过实施本发明，结合工业互联网标识技术和区块链技术，可以实现对数据的存储、更改、共享等环节的追溯，对于电力数据溯源具有重要作用。
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公开(公告)号：CN109787969B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910002400.9
申请日：2019-01-02
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 陈伟 , 石聪聪 , 高先周 , 张小建 , 蔡宇翔 , 杨如侠 , 费稼轩 , 陈磊 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 高鹏 , 范杰 , 郭骞 , 王齐 , 沈文 , 王向群 , 于鹏飞 , 姚启桂 , 俞庚申 , 潘丹 , 上官霞
摘要： 本发明公开了主机的身份合法性检测方法、检测装置及身份检测设备，其中主机的身份合法性检测方法包括如下步骤：获取待检测主机若干个时刻的时间偏移；根据若干个时刻以及各个时刻对应的时间偏移得到待检测主机的时间偏移率；根据时间偏移率对待检测主机的身份合法性进行检测。由于不同主机的时钟振荡频率不同，网络上每一台主机都有一个唯一的、固定的时钟偏移率，并且主机的时钟偏移率与主机的位置、IP地址、网络拓扑和测量时刻均无关，具有一定的稳定性，因此，通过主机的时钟偏移率对主机的身份合法性进行检测，能够解决现有技术中的用IP地址或者MAC地址进行主机的身份合法性识别的可靠性均较低的问题。
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公开(公告)号：CN112055029A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010975261.0
申请日：2020-09-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及零信任电力物联网设备和用户实时信任度评估方法，包括获取目标电力物联网设备的设备信息、用户身份信息、访问的目标客体资源以及各个客体资源的访问行为数据；设备信息包括设备身份信息以及设备数据；基于设备身份信息以及用户身份信息，对目标电力物联网设备以及用户进行身份认证；当目标电力物联网设备以及用户进行身份认证成功后，根据设备数据以及各个客体资源的访问行为数据，确定目标电力物联网设备的当前信任度；将当前信任度与目标客体资源的信任度阈值进行比较，确定目标电力物联网设备访问目标客体资源的权限。通过确定当前信任度，对于访问权限从外网延伸至内网，提高了电力物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109784617B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201811475888.9
申请日：2018-12-04
申请人： 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 一种智能电网综合管理系统，包括综合数据采集模块，生产管理系统，配电自动化安全平台，电能质量模块，调度模块，设备状态监测模块，综合视频监控模块，用电信息采集模块，分析优化模块。有效地提供电网实时运行态势，进而实现对运行管理决策的智能辅助支撑，极大地提高了配电自动化系统及智能电网的安全性和可靠性。
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