一种配置数据信息自动识别与归类方法及系统

    公开(公告)号:CN110569277A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910768427.9

    申请日:2019-08-20

    发明人: 巫乾军

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种配置数据信息自动识别与归类方法及系统,该方法包括:(1)采用配置数据信息集合建立基础语料库,并进行预处理;(2)对的预处理后的基础语料库进行特征提取,并建立特征语料库;(3)将配置数据信息进行分词,并将分词后的结果与所述特征语料库中的特征词进行匹配;(4)对匹配成功的数据信息进行质量评估。本发明通过构建配置数据语料库,并对配置数据进行按照种类和配置属性进行分类,实现配置数据分类,从而提高敏感数据识别和分类效率和准确度。

    电网信息系统的运维数据异常检测方法、装置

    公开(公告)号:CN111240939A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010035502.3

    申请日:2020-01-14

    IPC分类号: G06F11/30 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种电网信息系统的运维数据异常检测方法、装置,所述方法包括:将获得的运维数据划分为训练数据和测试数据,将训练数据中的异常运维数据排除;使用训练数据进行训练,使用测试数据分别输入第一检测模型和第二检测模型,计算第一检测模型的检测结果与测试数据之间的偏差,和第二检测模型的检测结果与测试数据之间的偏差,在第一检测模型与第二检测模型中根据偏差的大小确定应用于当前场景下的应用检测模型;在与时间期间对应的时间期限内使用应用检测模型对所述电网信息系统进行异常检测。采用上述方案,可以在异常数据数量较小的情况下,实现最终准确度较高的异常检测结果。