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公开(公告)号：CN111538784A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317887.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数字资产交易方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收交易发起方的数字资产交易请求，数字资产交易请求包括交易发起方信息和数字资产标识；根据数字资产交易请求，确定交易接收方；当交易发起方和交易接收方的信息满足验证条件时，根据数字资产交易请求，生成数字水印，数字水印根据交易发起方信息、交易接收方信息以及数字资产信息生成；根据数字水印和所述数字资产交易请求对应的数字资产，得到嵌入数字水印的数字资产；根据所述数字资产交易请求对应的智能合约，将嵌入数字水印的数字资产发送至交易发起方。通过实施本发明，能够对泄露数字资产的侵权用户精准定位，降低了数字资产维权成本。
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公开(公告)号：CN109861383A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111581224A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010387325.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电力物联网服务可信评估方法及系统，电力物联网服务商利用各自的计算资源，基于预设的智能合约在区块链上构建交易平台；用户节点及服务节点在交易平台上发起注册请求，服务商对用户及服务节点进行身份认证；认证后用户通过交易平台向服务提供商提出服务需求；交易平台基于服务节点的历史行为分析其可信度，向用户推荐可信等级高的服务节点；交易完成后，交易平台获取用户节点的对服务节点的评价信息，更新服务节点的可信等级。本发明通过区块链对交易历史摘要进行可信存证，保证了数据源的可靠性；利用机器学习方法对交易历史数据进行分析，对服务提供方的服务做出了可信评估。
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公开(公告)号：CN111581224B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010387325.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电力物联网服务可信评估方法及系统，电力物联网服务商利用各自的计算资源，基于预设的智能合约在区块链上构建交易平台；用户节点及服务节点在交易平台上发起注册请求，服务商对用户及服务节点进行身份认证；认证后用户通过交易平台向服务提供商提出服务需求；交易平台基于服务节点的历史行为分析其可信度，向用户推荐可信等级高的服务节点；交易完成后，交易平台获取用户节点的对服务节点的评价信息，更新服务节点的可信等级。本发明通过区块链对交易历史摘要进行可信存证，保证了数据源的可靠性；利用机器学习方法对交易历史数据进行分析，对服务提供方的服务做出了可信评估。
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公开(公告)号：CN109861383B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111654465A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010303188.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于区块链的电力业务跨域可信认证系统及方法，所述系统包括：主链以及与所述主链连接的多个从链，其中每个从链对应一个业务场景，每个业务场景对应多个业务节点；从链为联盟链，各从链用于维护对应业务场景涉及的业务节点的可信共享，还用于当产生业务节点交互场景时，基于主链实现业务节点交换场景所涉及的从链之间进行交互认证；所述主链是一条区块按照时间顺序线性排列的公有链，用于管理跨链认证以及验证从链信息的准确性。本发明构建了支撑多个电力业务交互访问需求的可信服务架构，实现对电力多业务场景的安全可信服务，提高了服务效率以及系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114710361A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410422.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，包括：S1：通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中，联邦学习模块对上传模型进行训练，并将模型上传到服务器中；S2：当服务器中的聚合环节受到外界攻击时，攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况，并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中；S3：防御模块根据上传的攻击数据，筛选出对应防御方式的数据，对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御，同时在无法防御时，及时更新防御数据。
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公开(公告)号：CN114710280A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410606.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习自动化安全验证方法，包括：通过文件处理模块将初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块将根据初始全局模型在区块链模块上注册任务，并通过区块链模块连接智能合约模块发布注册合约；通过文件处理模块将注册完成的初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块对初始全局模型进行训练，获得全局模型，并通过区块链模块连接智能合约模块发布任务合约。该一种联邦学习自动化安全验证方法，能够在模型训练的过程中，通过密钥和密码对这个数据交换的过程进行加密，避免模型训练的数据被外界获取，提高安全性。
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公开(公告)号：CN111767300B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010393577.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/242 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种电力数据内外网穿透的动态脱敏方法及装置，包括：接收用户的业务访问请求并进行解析得到用户访问信息；识别SQL语句是否涉敏；对于涉敏SQL语句，则基于用户ID和业务场景标识对涉敏SQL语句对应的访问数据进行脱敏处理，将脱敏处理后的涉敏SQL语句对应的访问数据发送给用户；对于未涉敏SQL语句，则将未涉敏SQL语句对应的访问数据直接发送给用户；本发明通过对用户的SQL语句是否涉敏进行判断，以及涉敏时对访问的数据进行脱敏处理，减小了用户信息的泄露，提高了电力数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113543225A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294058.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 费稼轩 , 张小建 , 李伟 , 黄秀丽 , 黄进 , 缪巍巍 , 高先周 , 杨如侠 , 曾锃 , 高鹏 , 王传君 , 沈文 , 张震 , 喻鹏 , 戴勇 , 亓峰 , 樊进 , 杨墨
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。
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