一种面向移动边缘计算的分布上行链路卸载策略

    公开(公告)号:CN108809695B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201810402662.X

    申请日:2018-04-28

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种面向移动边缘计算的分布上行链路卸载策略。本发明基于Lyapunov理论和提出的偏离度更新决策算法DUDA得到适应性计算卸载策略,该策略包含两个主要方面:其一,基于Lyapunov理论在保证系统稳定性及最小化开销的前提下得到各Small Cell中用户的最佳卸载决策集;其二,提出DUDA,依照偏离度决策每个时隙中各Small Cell卸载决策更新顺序;本发明考虑用户终端具有任务部分卸载能力,即单一用户的任务可以进行细分,根据具体应用要求及可用资源情况,以最小化系统开销为目标,选择部分任务在本地计算,剩余任务卸载到该HetNet场景下Macro Cell的边缘服务器中。本发明通过对其漂移加罚函数的确立实现系统稳定性和开销最优的保证,并得到该条件下Small Cell中各用户的最佳卸载策略集。

    一种面向共享模式的雾计算环境资源分配方法

    公开(公告)号:CN108848535B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201810551828.4

    申请日:2018-05-31

    IPC分类号: H04W28/16 H04W16/14

    摘要: 本发明公开了一种面向共享模式的雾计算环境资源分配方法。如何为终端产品合理分配通信带宽资源,使终端信息可以实时上传方便用户查询,成为目前需要解决的问题。本发明面向共享业务构建三层F‑RAN网络架构,分别为共享终端层ST、AP层以及FN层;分别利用微分博弈和二分图多重匹配实现ST‑AP以及AP‑FN两组对应关系间的资源分配策略制定;通过实时更新场景数据信息实现资源的动态分配。本发明基于F‑RAN制定合理的资源分配策略,缓解由于资源紧张带来的共享模式信息更新和传输滞后,能够通过实时更新场景数据信息实现资源的动态分配。本发明提出的资源分配策略可实现资源效用最大化,最大程度满足共享终端需求。