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公开(公告)号：CN114021188A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111299904.5
申请日：2021-11-04
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 南京大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种联邦学习协议交互安全验证方法、装置及电子设备，该方法包括：在联邦学习过程中，模拟针对当前联邦学习协议的隐私窃取攻击行为；检测当前模拟的隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益；根据隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益，确定当前联邦学习协议的交互安全验证结果。上述方案提供的方法，通过对当前联邦学习协议进行攻击模拟，根据当前模拟的隐私窃取攻击行为能够达到的攻击总收益，确定了当前联邦学习协议在数据交互方面的安全性，为进一步提高联邦学习参与者的隐私安全奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114742143A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210340718.X
申请日：2022-03-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的安全训练模型构建的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取各个节点上传的经过差分隐私处理之后的当前训练数据，获取各个节点的对应的至少一个历史训练数据和历史降维差值，基于各个节点的当前训练数据、历史训练数据和历史降维差值，确定各个节点的状态，利用预测和真的结果进行对比判定当前的节点是否发生故障，根据状态对各个节点进行筛选，确定筛选结果，基于筛选结果，对预配置的初始模型进行训练，确定目标模型并分发至各个节点。这样就能剔除掉联邦学习过程中出现的异常的点，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114710361A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410422.0
申请日：2022-04-19
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，包括：S1：通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中，联邦学习模块对上传模型进行训练，并将模型上传到服务器中；S2：当服务器中的聚合环节受到外界攻击时，攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况，并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中；S3：防御模块根据上传的攻击数据，筛选出对应防御方式的数据，对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御，同时在无法防御时，及时更新防御数据。
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公开(公告)号：CN114710280A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410606.7
申请日：2022-04-19
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习自动化安全验证方法，包括：通过文件处理模块将初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块将根据初始全局模型在区块链模块上注册任务，并通过区块链模块连接智能合约模块发布注册合约；通过文件处理模块将注册完成的初始全局模型发送到联邦学习模块中，联邦学习模块对初始全局模型进行训练，获得全局模型，并通过区块链模块连接智能合约模块发布任务合约。该一种联邦学习自动化安全验证方法，能够在模型训练的过程中，通过密钥和密码对这个数据交换的过程进行加密，避免模型训练的数据被外界获取，提高安全性。
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公开(公告)号：CN113947497A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110442793.2
申请日：2021-04-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。
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公开(公告)号：CN113672479A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110459670.X
申请日：2021-04-27
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开一种数据共享方法、装置及计算机设备，其中该共享方法包括：接收测试分析人员的数据需求；根据数据需求以及预设最小化规则为测试分析人员分配数据权限；根据数据权限，从源数据库中提取初始数据，生成分析测试数据库，并对分析测试数据库进行监测；当根据监测数据，确定所述监测数据对应的数据操作超出所述数据权限时，生成告警信息并撤销所述数据权限。通过实施本发明，结合接收到的测试分析人员的数据需求，按照最小化原则分配权限，并对数据分析和测试全过程进行安全监测，实现了数据共享全过程的闭环安全管控，提高了数据分析测试业务中的数据安全防护水平，防止数据泄露隐患，既保障了数据的隐私安全，也实现了数据的挖掘价值。
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公开(公告)号：CN113672479B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110459670.X
申请日：2021-04-27
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开一种数据共享方法、装置及计算机设备，其中该共享方法包括：接收测试分析人员的数据需求；根据数据需求以及预设最小化规则为测试分析人员分配数据权限；根据数据权限，从源数据库中提取初始数据，生成分析测试数据库，并对分析测试数据库进行监测；当根据监测数据，确定所述监测数据对应的数据操作超出所述数据权限时，生成告警信息并撤销所述数据权限。通过实施本发明，结合接收到的测试分析人员的数据需求，按照最小化原则分配权限，并对数据分析和测试全过程进行安全监测，实现了数据共享全过程的闭环安全管控，提高了数据分析测试业务中的数据安全防护水平，防止数据泄露隐患，既保障了数据的隐私安全，也实现了数据的挖掘价值。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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