基于机器学习的公路交通安全风险预警方法

    公开(公告)号:CN118692240A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410792920.5

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本申请关于基于机器学习的公路交通安全风险预警方法,涉及公路交通安全风险管控领域。该方法包括:获取目标公路数据,所述目标公路数据与目标公路的状态关联;将所述目标公路数据输入公路交通安全风险预警模型,输出得到与所述目标公路对应的目标公路安全风险评估结果,所述目标公路安全风险评估结果包括目标公路分段结果,以及与所述目标公路分段结果对应的风险评估分值结果。通过由交通事故数据训练得到的交通安全风险预警模型作为风险预测的工具,对目标公路数据进行深度的特征挖掘以及信息整理,以得到与目标公路对应的安全风险评估结果,从而实现对于区域内公路交通事故进行预测,并对周期内公路安全实现风险预警。

    一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116992858A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310961238.X

    申请日:2023-08-02

    摘要: 本申请提供的一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法,充分考虑到基于自然语言输入的交通事故信息直接进行空间位置定位不准确的问题,结合停用词表和分词用正则表达式的文本解析方法获取标准化事故地点文本信息,得到事故定位用信息;使用道路检索技术,获取事故发生道路对应的基于经纬度描述的数字化道路信息数据集R,以及使用地理编码技术将事故定位用信息中的事故地点文字信息解算成经纬度数字信息地点,得到原始事故地点P;然后使用道路投影计算方法,将点P在数字化道路信息数据集R上进行投影,在事故发生道路上准确地找到待处理数据对应的最终定位点。

    一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116992858B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310961238.X

    申请日:2023-08-02

    摘要: 本申请提供的一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法,充分考虑到基于自然语言输入的交通事故信息直接进行空间位置定位不准确的问题,结合停用词表和分词用正则表达式的文本解析方法获取标准化事故地点文本信息,得到事故定位用信息;使用道路检索技术,获取事故发生道路对应的基于经纬度描述的数字化道路信息数据集R,以及使用地理编码技术将事故定位用信息中的事故地点文字信息解算成经纬度数字信息地点,得到原始事故地点P;然后使用道路投影计算方法,将点P在数字化道路信息数据集R上进行投影,在事故发生道路上准确地找到待处理数据对应的最终定位点。