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公开(公告)号:CN113688671B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202110797750.6
申请日:2021-07-14
IPC分类号: G06V40/13 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:基于预设指纹库生成相似度统计文件;获取并预处理第一指纹与第二指纹,生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件;将目标指纹进行扇区分块,生成多个扇区指纹;根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量,生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量;基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此,采用本申请实施例,可以提升指纹鉴定结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113688671A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110797750.6
申请日:2021-07-14
摘要: 本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:基于预设指纹库生成相似度统计文件;获取并预处理第一指纹与第二指纹,生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件;将目标指纹进行扇区分块,生成多个扇区指纹;根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量,生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量;基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此,采用本申请实施例,可以提升指纹鉴定结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113836338B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110834213.4
申请日:2021-07-21
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法,包括:获取待分类的目标图像;将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中;其中,预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的,辅助网络用来优化所述基础网络;输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例,由于通过辅助网络优化基础网络,从而提升了基础网络的训练效果,同时使用了多分类器,引入了多级标签,实现了训练时特征的解耦,进一步降低了模型的学习难度,使得模型学习到了更多不同的特征,从而提升了模型分类的准确度。
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公开(公告)号:CN113836338A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110834213.4
申请日:2021-07-21
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法,包括:获取待分类的目标图像;将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中;其中,预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的,辅助网络用来优化所述基础网络;输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例,由于通过辅助网络优化基础网络,从而提升了基础网络的训练效果,同时使用了多分类器,引入了多级标签,实现了训练时特征的解耦,进一步降低了模型的学习难度,使得模型学习到了更多不同的特征,从而提升了模型分类的准确度。
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