细粒度图像分类方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113836338B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110834213.4

    申请日:2021-07-21

    摘要: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法,包括:获取待分类的目标图像;将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中;其中,预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的,辅助网络用来优化所述基础网络;输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例,由于通过辅助网络优化基础网络,从而提升了基础网络的训练效果,同时使用了多分类器,引入了多级标签,实现了训练时特征的解耦,进一步降低了模型的学习难度,使得模型学习到了更多不同的特征,从而提升了模型分类的准确度。

    细粒度图像分类方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113836338A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110834213.4

    申请日:2021-07-21

    发明人: 任雄飞 陈俊含

    摘要: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法,包括:获取待分类的目标图像;将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中;其中,预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的,辅助网络用来优化所述基础网络;输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例,由于通过辅助网络优化基础网络,从而提升了基础网络的训练效果,同时使用了多分类器,引入了多级标签,实现了训练时特征的解耦,进一步降低了模型的学习难度,使得模型学习到了更多不同的特征,从而提升了模型分类的准确度。