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公开(公告)号：CN105701482A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610111889.X
申请日：2016-02-29
申请人： 公安部第一研究所 , 北京中盾安全技术开发公司
CPC分类号： G06K9/00221 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了基于非平衡标签信息融合的人脸识别算法架构，包括L1和L2两层架构，L1中利用监督学习算法对人脸数据和对应的标签信息进行训练得到初始化人脸识别模型一，后利用无监督方法训练无标签数据，交替优化人脸数据标签信息和模型一参数，多次迭代后计算得到最终的人脸识别模型一。L2与L1思路相反，先随机初始化人脸识别模型二的参数，然后进行无监督训练更新模型参数；后输入有标签数据，利用监督学习算法继续训练，得到最终的人脸识别模型二。融合模型一和模型二得到最终的人脸识别模型。本发明结合监督学习算法和无监督学习算法各自的优势，充分发挥海量无标签数据的作用，使算法既能够在特定场景下具备优秀的识别能力，又能适应不同场景。
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公开(公告)号：CN105701482B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610111889.X
申请日：2016-02-29
申请人： 公安部第一研究所 , 北京中盾安全技术开发公司
摘要： 本发明公开了基于非平衡标签信息融合的人脸识别算法架构，包括L1和L2两层架构，L1中利用监督学习算法对人脸数据和对应的标签信息进行训练得到初始化人脸识别模型一，后利用无监督方法训练无标签数据，交替优化人脸数据标签信息和模型一参数，多次迭代后计算得到最终的人脸识别模型一。L2与L1思路相反，先随机初始化人脸识别模型二的参数，然后进行无监督训练更新模型参数；后输入有标签数据，利用监督学习算法继续训练，得到最终的人脸识别模型二。融合模型一和模型二得到最终的人脸识别模型。本发明结合监督学习算法和无监督学习算法各自的优势，充分发挥海量无标签数据的作用，使算法既能够在特定场景下具备优秀的识别能力，又能适应不同场景。
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公开(公告)号：CN114049660A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111119865.6
申请日：2021-09-24
申请人： 公安部第一研究所
摘要： 本发明公开了一种面向端侧应用的轻量级人脸年龄估计方法，具体过程为：整理和收集得到百万级中国人脸数据集；利用所述中国人脸数据集对软区间残差分段回归网络进行训练得到年龄估计模型，利用得到的年龄估计模型实现人脸图像的年龄估计；本发明的软区间残差分段回归网络采用从粗到细的策略，分多个阶段执行多类分类。每个阶段只负责细化前一阶段的决策，以获得更准确的年龄估计。因此，每个阶段执行的任务只有很少的类和需要的神经元，大大减少了模型的大小。
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公开(公告)号：CN114049659B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111119864.1
申请日：2021-09-24
申请人： 公安部第一研究所
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种1比N人脸识别引擎多算法融合方法，针对单一算法引擎返回分数较高且Top N之间分布分散的结果，利用阈值控制门策略将其过滤返回，不再进行其他算法引擎的比对，可以节约比对资源、提升并发能力。针对单一算法引擎返回分数较低或Top N之间分布集中而造成的“没有把握”的识别结果，通过算法选择器选择其他算法进一步比较，通过KNN算法最终选择输出模型结果。根据多算法引擎比较选择，可以充分运用不同算法引擎的各种优势，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN114049659A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111119864.1
申请日：2021-09-24
申请人： 公安部第一研究所
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种1比N人脸识别引擎多算法融合方法，针对单一算法引擎返回分数较高且Top N之间分布分散的结果，利用阈值控制门策略将其过滤返回，不再进行其他算法引擎的比对，可以节约比对资源、提升并发能力。针对单一算法引擎返回分数较低或Top N之间分布集中而造成的“没有把握”的识别结果，通过算法选择器选择其他算法进一步比较，通过KNN算法最终选择输出模型结果。根据多算法引擎比较选择，可以充分运用不同算法引擎的各种优势，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN113191188A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110290847.8
申请日：2021-03-18
申请人： 公安部第一研究所
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别的移动设备，包括可移动的机箱本体(1)，所述机箱本体(1)的内部设有UPS电源(6)和主控单元(21)，所述UPS电源(6)为所述主控单元(21)供电；所述主控单元(21)通过控制线(14)通讯连接于人脸识别摄像头(18)。上述移动设备通过设置UPS电源持续为主控单元、人脸识别摄像头供电，使得人脸识别设备具有较好的移动性，可以适应不同的使用位置需求，还可以在25℃条件下工作8小时以上，具备在野外工作的能力，从而在实战中更具实用性。
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公开(公告)号：CN215068274U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202120557981.5
申请日：2021-03-18
申请人： 公安部第一研究所
摘要： 本实用新型公开了一种基于人脸识别的移动设备，包括可移动的机箱本体(1)，所述机箱本体(1)的内部设有UPS电源(6)和主控单元(21)，所述UPS电源(6)为所述主控单元(21)供电；所述主控单元(21)通过控制线(14)通讯连接于人脸识别摄像头(18)。上述移动设备通过设置UPS电源持续为主控单元、人脸识别摄像头供电，使得人脸识别设备具有较好的移动性，可以适应不同的使用位置需求，还可以在25℃条件下工作8小时以上，具备在野外工作的能力，从而在实战中更具实用性。
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