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公开(公告)号：CN106408075B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201611069800.4
申请日：2016-11-29
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： G06K19/077
摘要： 本发明涉及一种非机动车身份标识装置及相应的安装方法，包括外罩、外罩适应配件和单向防拆卡箍，其中外罩内置电子身份标识，并通过单向防拆卡箍安装于相应的安装对象上，所述的外罩适应配件使该装置适应于不同尺寸的安装对象，且置于所述的外罩下方。该装置的安装方法是将所述的电子身份标识灌胶封在所述的外罩的安装槽中，所述的外罩安置在安装对象表面的相应位置，并通过一单向防拆卡箍穿过该外罩上的安装插口，并通过其上的单向螺丝和卡箍头固定。当安装对象尺寸不适于安装该装置时，使用外罩适应配件安装该装置。采用该装置的非机动车能够实现电子身份标识与安装对象的唯一绑定，结构简单，安装方法快捷，安装后可防拆卸、冲撞，且可适应不同尺寸的安装对象。
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公开(公告)号：CN112866332A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011524124.1
申请日：2020-12-22
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种基于云边融合实现突发事件识别预警的系统，包括边缘侧和云端侧，所述的边缘侧和云端侧相连接，所述的边缘侧用于实现图像抽取、公共特征提取、异常行为模式识别、结果组装和心跳检测；所述的云端侧用于实现用户数据定制、数据分发和心跳检测。本发明还涉及相应的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过在边缘侧加强智能分析和处理能力，降低云端的分处理和存储压力，减轻网络带宽传输压力，充分利用现有的建设基础，结合运营商和厂商共同推方案，对现有高清视频监控系统进行智能升级。因此，本发明成果具有极大的应用前景和市场前景。
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公开(公告)号：CN106131060A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610707993.5
申请日：2016-08-23
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L69/16 , H04L69/169
摘要： 本发明涉及一种基于TCP/IP协议的非常规互联网通信方式，包括通信发起方、通信接收方、一WEB浏览器和一邮箱，通信双方的网卡设备都配置成监听混杂模式，不配置IP地址，通信发起方从该邮箱处获取所述的通信接收方和WEB浏览器的网络地址，生成带有所需传送数据的SYN数据包，并修改其目的地址为所述的WEB服务器的网络地址，修改其源地址为所述的通信接收方的网络地址，将所述的SYN数据包发送至所述的WEB服务器，由WEB服务器生成带有所需传送数据的SYN/ACK数据包发送给通信接收方，达到掩盖通信双方网络地址的目的。采用该种方式的通信系统很难被溯源到通信双方的网络地址，系统达到了伪装通信轨迹的目的，让网络攻击者无从着手，确保了通信系统的安全。
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公开(公告)号：CN113963513A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111192899.8
申请日：2021-10-13
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种化工行业中实现智能巡检的机器人系统，包括感知层，用于感知区域内的信息；网络层用于接收感知层的数据信息，并进行信息数据接入及传输控制；分析层用于进行移动终端的智能巡检；后台用于接收所述的网络层传输的数据信息，进行数据存储处理，进行移动终端的预警。本发明还涉及一种针对该系统实现智能巡检控制的方法。采用了本发明的化工行业中实现智能巡检的机器人系统及其控制方法，通过搭载摄像头、氢气和氯气传感器，实现厂房的自动巡检，并进行现场视频回传、现场反应设备的泄漏情况的分析和回传，实现对化工场景下突发事件的预警及应急指挥，结构简单实用、处理过程快捷方便、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN111292215A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010061383.9
申请日：2020-01-19
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于蓝牙及多传感技术实现暴狱和脱逃行为防止功能的综合信息管理系统，包括感知层用于位置感知和动作感知；采集层用于对原始数据进行的简单处理和判断；网络层用于进行信息数据接入以及传输控制；应用层用于进行数据存储、行为/动作识别、人员管理和预警管理。本发明还涉及一种实现基于蓝牙及多传感技术的暴狱和脱逃行为防止处理方法。采用了本发明的基于蓝牙及多传感技术实现暴狱和脱逃行为防止功能的综合信息管理系统及其处理方法，实现监狱指挥中心对民警的日常管理、在押人员的动态管理和突发事件的预警及应急指挥，结构简单实用、处理过程快捷方便、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛，在社会公共安全风险检测预警与控制方面有着深远的意义。
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公开(公告)号：CN107493567A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710712779.3
申请日：2017-08-18
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种用于监管特殊室内场所人员位置和行为的系统及方法，其中该用于监管特殊室内场所人员位置和行为的系统包括：移动节点模块、外部局域网模块、锚节点模块、桥节点模块和实时服务器基站模块。采用该用于监管特殊室内场所人员位置和行为的系统及方法，相对于传统单一的定位技术，增加了行为监管功能，通过人与移动节点的一一绑定和个人位置与行为特征数据库的建立，实现了将信息系统中的每个人的信息和现实中的每个人动态的联系起来的功能，同时可主动识别并自动按照预先设定进行报警，真正意义上实现了特殊场所管理的信息化、智能化，还通过多源数据融合技术和实测数据迭代训练异常行为检测算法提高了准确性与可靠性，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103353960B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201310270899.4
申请日：2013-06-28
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于RFID技术的半封闭式环境、区域性人员管理系统，其中包括感知层，用于区域内及出入该区域的人员信息感知和采集控制，网络层，用于接收所述的感知层所得到的数据信息，并进行信息数据处理、接入、传输控制；应用层，用于接收所述的网络层所送来的数据信息，进行人员管理、出入管理、请销假管理、权限管理、证卡管理发放控制。本发明还涉及一种基于权利要求1所述的系统实现半封闭式环境、区域性人员管理控制的方法。采用该种基于RFID技术的半封闭式环境、区域性人员管理系统及方法，实现了权限分级和人证统一的区域性人员管理和人员请销假管理，确保了人证统一，有效避免了代刷卡漏刷卡问题，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN103353960A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310270899.4
申请日：2013-06-28
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于RFID技术的半封闭式环境、区域性人员管理系统，其中包括感知层，用于区域内及出入该区域的人员信息感知和采集控制，网络层，用于接收所述的感知层所得到的数据信息，并进行信息数据处理、接入、传输控制；应用层，用于接收所述的网络层所送来的数据信息，进行人员管理、出入管理、请销假管理、权限管理、证卡管理发放控制。本发明还涉及一种基于权利要求1所述的系统实现半封闭式环境、区域性人员管理控制的方法。采用该种基于RFID技术的半封闭式环境、区域性人员管理系统及方法，实现了权限分级和人证统一的区域性人员管理和人员请销假管理，确保了人证统一，有效避免了代刷卡漏刷卡问题，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN106408075A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611069800.4
申请日：2016-11-29
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： G06K19/077
CPC分类号： G06K19/07758 , G06K19/0772 , G06K19/07728
摘要： 本发明涉及一种非机动车身份标识装置及相应的安装方法，包括外罩、外罩适应配件和单向防拆卡箍，其中外罩内置电子身份标识，并通过单向防拆卡箍安装于相应的安装对象上，所述的外罩适应配件使该装置适应于不同尺寸的安装对象，且置于所述的外罩下方。该装置的安装方法是将所述的电子身份标识灌胶封在所述的外罩的安装槽中，所述的外罩安置在安装对象表面的相应位置，并通过一单向防拆卡箍穿过该外罩上的安装插口，并通过其上的单向螺丝和卡箍头固定。当安装对象尺寸不适于安装该装置时，使用外罩适应配件安装该装置。采用该装置的非机动车能够实现电子身份标识与安装对象的唯一绑定，结构简单，安装方法快捷，安装后可防拆卸、冲撞，且可适应不同尺寸的安装对象。
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公开(公告)号：CN112507892A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011464179.8
申请日：2020-12-14
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习实现针对特种场所重点人员穿着进行识别处理的系统，其中，该系统包括视频分析模块，用于接入、读取特种场所视频图像，并对其进行抽帧、去重数据预处理操作；目标人员检测网络训练模型模块，用于将经过视频分析模块处理后的图像进行标注，训练目标人员检测模型；目标智能检测模块，用于获取目标人员识别图像；目标智能解析模块，用于判断目标人员是否正确穿着。本发明还涉及一种基于上述系统的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的相应的系统、方法、装置、处理器及存储介质，通过基于深度学习的检测、分类模型，及时对未正确着装的行为进行识别和报警，为监测特种场所重点人员穿着规范提供帮助。
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