抗高程平移和裁剪攻击的格网DEM盲水印方法

    公开(公告)号:CN104794672B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510140106.6

    申请日:2015-03-28

    Abstract: 高程平移和裁剪是针对DEM数据水印常见的攻击方式,本发明提出了一种可有效抵抗高程平移和裁剪攻击的格网DEM盲水印方法。该方法考虑了DEM数据的特点,对原始水印进行扩频处理,使其与高程差值形成映射关系,利用相邻格网的高程差值在高程平移攻击中的不变特性,以量化方式将扩频后水印按位嵌入到高程差值中,将扩张的差值分摊到相邻高程的后一位。该水印方法具有良好的不可见性,对DEM数据精度和应用精度影响较小,并且对抵抗高程平移和裁剪攻击具有良好的鲁棒性。

    基于不变矩和Hilbert码的矢量居民地零水印方法

    公开(公告)号:CN106204411A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610554609.2

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: G06T1/0064

    Abstract: 本发明公开了一种针对矢量居民地数据的零水印方法。为增强零水印的抗裁剪能力,本发明利用Hilbert排列码对数据分块以便构造多个零水印。每块零水印的构造方法为:首先,利用Arnold技术置乱原始水印图像;然后,计算居民地图形的矢量不变矩集并将其映射成一个二值矩阵;最后,将置乱后的水印图像与不变矩集所映射的二值矩阵进行异或运算,完成零水印构造。实验结果表明,该算法能有效抵抗常见的几何攻击、裁剪攻击,同时对于居民地对象的增、删攻击也有具有较强的鲁棒性。

    抗高程平移和裁剪攻击的格网DEM盲水印方法

    公开(公告)号:CN104794672A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510140106.6

    申请日:2015-03-28

    Abstract: 高程平移和裁剪是针对DEM数据水印常见的攻击方式,本发明提出了一种可有效抵抗高程平移和裁剪攻击的格网DEM盲水印方法。该方法考虑了DEM数据的特点,对原始水印进行扩频处理,使其与高程差值形成映射关系,利用相邻格网的高程差值在高程平移攻击中的不变特性,以量化方式将扩频后水印按位嵌入到高程差值中,将扩张的差值分摊到相邻高程的后一位。该水印方法具有良好的不可见性,对DEM数据精度和应用精度影响较小,并且对抵抗高程平移和裁剪攻击具有良好的鲁棒性。

    抗投影攻击的矢量空间数据盲水印方法

    公开(公告)号:CN104794671A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510139460.7

    申请日:2015-03-28

    Abstract: 本发明针对现有的矢量地理空间数据数字水印方法的不足,提出了一种可有效抵抗投影变换及坐标变换攻击的矢量空间数据水印算法。该算法充分考虑了矢量空间数据投影变换和坐标变换的特点,在水印嵌入方案中,首先把原始矢量空间数据变换到WGS84地理坐标系下,接着应用DFT域水印算法,水印嵌入到WGS84坐标系空间数据,最后把含水印的WGS84坐标系空间数据转换到原始数据坐标系。在水印提取时,把矢量空间数据从原坐标系转换到WGS84坐标系后,再提取水印信息。实验结果表明,该水印方案对投影变换、坐标系变换攻击鲁棒性好,并且对数据的裁剪、旋转、平移等攻击具有较强的鲁棒性。

    抗投影攻击的矢量空间数据盲水印方法

    公开(公告)号:CN104794671B

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201510139460.7

    申请日:2015-03-28

    Abstract: 本发明针对现有的矢量地理空间数据数字水印方法的不足,提出了一种可有效抵抗投影变换及坐标变换攻击的矢量空间数据水印算法。该算法充分考虑了矢量空间数据投影变换和坐标变换的特点,在水印嵌入方案中,首先把原始矢量空间数据变换到WGS84地理坐标系下,接着应用DFT域水印算法,水印嵌入到WGS84坐标系空间数据,最后把含水印的WGS84坐标系空间数据转换到原始数据坐标系。在水印提取时,把矢量空间数据从原坐标系转换到WGS84坐标系后,再提取水印信息。实验结果表明,该水印方案对投影变换、坐标系变换攻击鲁棒性好,并且对数据的裁剪、旋转、平移等攻击具有较强的鲁棒性。

    基于不变矩和Hilbert码的矢量居民地零水印方法

    公开(公告)号:CN106204411B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201610554609.2

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种针对矢量居民地数据的零水印方法。为增强零水印的抗裁剪能力,本发明利用Hilbert排列码对数据分块以便构造多个零水印。每块零水印的构造方法为:首先,利用Arnold技术置乱原始水印图像;然后,计算居民地图形的矢量不变矩集并将其映射成一个二值矩阵;最后,将置乱后的水印图像与不变矩集所映射的二值矩阵进行异或运算,完成零水印构造。实验结果表明,该算法能有效抵抗常见的几何攻击、裁剪攻击,同时对于居民地对象的增、删攻击也有具有较强的鲁棒性。

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