公开(公告)号：CN119129435A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411601733.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 赵珊鹏 ,  王亚军 ,  葛磊蛟 ,  张文韬 ,  胡双龙 ,  朱维新 ,  杨丽春 ,  张鹏飞 ,  朱子恒 ,  郝志华 ,  王家安

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法，涉及电力技术领域，方法包括在架空线路上设置多个监测节点；根据各节点的舞动数据，获得各节点的权重系数；根据各节点的舞动数据以及对应的环境参数，获得各节点在预设时间内的第一风险；通过各节点的权重系数以及各节点的环境参数，建立线路动态预测模型；根据线路动态预测模型，预测在预设时间内的线路舞动风险；根据预测结果发出舞动预警以及提供决策支持，所述预测结果包括第一风险和线路舞动风险，通过引入权重分配机制、建立动态预测模型、优化预设时间设置以及完善预警机制等措施，实现对架空线路舞动风险的实时监测、准确预测和及时预警。

公开(公告)号：CN119129435B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411601733.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 赵珊鹏 ,  王亚军 ,  葛磊蛟 ,  张文韬 ,  胡双龙 ,  朱维新 ,  杨丽春 ,  张鹏飞 ,  朱子恒 ,  郝志华 ,  王家安

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法，涉及电力技术领域，方法包括在架空线路上设置多个监测节点；根据各节点的舞动数据，获得各节点的权重系数；根据各节点的舞动数据以及对应的环境参数，获得各节点在预设时间内的第一风险；通过各节点的权重系数以及各节点的环境参数，建立线路动态预测模型；根据线路动态预测模型，预测在预设时间内的线路舞动风险；根据预测结果发出舞动预警以及提供决策支持，所述预测结果包括第一风险和线路舞动风险，通过引入权重分配机制、建立动态预测模型、优化预设时间设置以及完善预警机制等措施，实现对架空线路舞动风险的实时监测、准确预测和及时预警。