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公开(公告)号:CN109829519B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201910220213.8
申请日:2019-03-22
申请人: 兰州交通大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于自适应空间信息的遥感图像分类方法及系统。该方法包括:获取遥感图像;采用基于马尔可夫随机场的模糊C均值算法对遥感图像进行初始分类,得到初始模糊隶属度矩阵;利用空间引力模型,计算当前迭代次数b下遥感图像中当前中心像元与每个邻域像元之间的空间吸引力;采用Sobel算子对遥感图像进行边缘检测,得到空间结构特征;依据空间结构特征,采用梯度倒数平滑法计算当前中心像元的边缘系数;依据空间吸引力和边缘系数,构建自适应权重的马尔可夫随机场;将自适应权重的马尔可夫随机场与模糊C均值算法结合,确定遥感图像的分类结果。本发明能够有效的解决边界像元和空间信息权重系数估计的问题,提高分类精度。
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公开(公告)号:CN109829519A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910220213.8
申请日:2019-03-22
申请人: 兰州交通大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于自适应空间信息的遥感图像分类方法及系统。该方法包括:获取遥感图像;采用基于马尔可夫随机场的模糊C均值算法对遥感图像进行初始分类,得到初始模糊隶属度矩阵;利用空间引力模型,计算当前迭代次数b下遥感图像中当前中心像元与每个邻域像元之间的空间吸引力;采用Sobel算子对遥感图像进行边缘检测,得到空间结构特征;依据空间结构特征,采用梯度倒数平滑法计算当前中心像元的边缘系数;依据空间吸引力和边缘系数,构建自适应权重的马尔可夫随机场;将自适应权重的马尔可夫随机场与模糊C均值算法结合,确定遥感图像的分类结果。本发明能够有效的解决边界像元和空间信息权重系数估计的问题,提高分类精度。
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