一种基于物联网筛选大黄的智能加工设备

    公开(公告)号:CN118002527B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410214101.2

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明涉及中草药加工技术领域,尤其是一种基于物联网筛选大黄的智能加工设备,包括底架、进料组件与输送组件,所述进料组件设置于所述底架的顶部;输送组件设置于所述底架上,还包括:收集槽,开设于所述底架的顶部;多组遮挡板,每组遮挡板有两个,全部所述遮挡板均固定连接于所述底架的顶部;本发明通过助清拂拭机构的设置,在顶起翻面组件向上推动大黄片翻转成竖直向上的状态,一方面,使得部分粘附在大黄片两侧表面上的碎屑在重力的作用下向下跌落,另一方面,使得大黄片翻转成竖直状态,减少了大黄向下的一面与底架顶部的接触时间,以有利于减少因为压力造成碎屑与大黄片粘附过紧,造成后续难以清理的情况。

    基于惯性传感器的电子笔及其书写识别模型建立方法

    公开(公告)号:CN110134257A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910383907.3

    申请日:2019-05-09

    IPC分类号: G06F3/0346

    摘要: 本发明公开了基于惯性传感器的电子笔及其书写识别模型建立方法,所述电子笔包括设置于笔头的笔芯;设置于笔头内部,连接笔芯的弹簧;与弹簧相连的点触式开关;位于笔身内部且靠近所述笔头一端的加速度传感器,和连接加速度传感器的陀螺仪;连接陀螺仪和点触式开关的电源;连接陀螺仪和加速度传感器的MCU;和连接MCU的无线发射模块;其中,加速度传感器和陀螺仪采集书写轨迹数据,所述MCU通过电子笔书写识别模型进行输入文字识别。与现有技术相比,本发明不需要借助其他辅助设备即可实现输入,小巧便捷,可用于各类电子设备的输入,且可在任意平面内进行书写。

    一种基于物联网筛选大黄的智能加工设备

    公开(公告)号:CN118002527A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410214101.2

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明涉及中草药加工技术领域,尤其是一种基于物联网筛选大黄的智能加工设备,包括底架、进料组件与输送组件,所述进料组件设置于所述底架的顶部;输送组件设置于所述底架上,还包括:收集槽,开设于所述底架的顶部;多组遮挡板,每组遮挡板有两个,全部所述遮挡板均固定连接于所述底架的顶部;本发明通过助清拂拭机构的设置,在顶起翻面组件向上推动大黄片翻转成竖直向上的状态,一方面,使得部分粘附在大黄片两侧表面上的碎屑在重力的作用下向下跌落,另一方面,使得大黄片翻转成竖直状态,减少了大黄向下的一面与底架顶部的接触时间,以有利于减少因为压力造成碎屑与大黄片粘附过紧,造成后续难以清理的情况。

    一种基于视觉图像采集的大黄智能加工设备

    公开(公告)号:CN116713209A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310817301.2

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: B07C5/342 B07C5/10 B07C5/36

    摘要: 本发明公开了一种基于视觉图像采集的大黄智能加工设备,包括基座,所述基座内安装有传输带,且基座前端的顶部固定有第一支架;还包括分料板,所述分料板固定在基座的内部,且分料板贴合设置于传输带上,所述分料板位于第一支架内,且第一支架的内部通过第一电动推杆连接有挡料板,所述基座的中部安装有第二支架,所述活动槽内转动安装有螺杆,所述第二电动推杆固定在第二支架顶部的内壁上,所述翻面组件用于对大黄进行翻面;所述安装板和第二支架之间设置有传动组件,所述筛除组件用于对大黄进行筛选。该基于视觉图像采集的大黄智能加工设备,基于视觉图像技术,对大黄进行筛选,同时可以进行双面筛选,进一步提高大黄质量。

    一种基于惯性传感器的电子笔

    公开(公告)号:CN210072562U

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201920658841.X

    申请日:2019-05-09

    IPC分类号: G06F3/0346

    摘要: 本实用新型公开了一种基于惯性传感器的电子笔,所述电子笔包括设置于笔头的笔芯;设置于笔头内部,连接笔芯的弹簧;与弹簧相连的点触式开关;位于笔身内部且靠近所述笔头一端的加速度传感器,和连接加速度传感器的陀螺仪;连接陀螺仪和点触式开关的电源;连接陀螺仪和加速度传感器的MCU;和连接MCU的无线发射模块;其中,加速度传感器和陀螺仪采集书写轨迹数据,所述MCU使用电子笔书写识别模型进行输入文字识别。与现有技术相比,本实用新型不需要借助其他辅助设备即可实现输入,小巧便捷,可用于各类电子设备的输入,且可在任意平面内进行书写。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利