基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统

    公开(公告)号:CN112767692A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011612835.4

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明公开了基于SARIMA‑GA‑Elman组合模型的短时交通流量预测系统,属于智能交通系统车流量预测技术领域。本发明通过SARIMA模型的建模、Elman‑RNN预测、SARIMA‑GA‑Elman组合预测、线性预测和非线性预测这五个步骤来实现。本发明训练神经网络往往要耗费大量时间成本,本发明提出了一种新颖的优化方法来解决这个问题。首先,基于GA训练Elman‑RNN的权值和阈值得到最优解的区间临近值,然后使用Elman‑RNN的梯度下降算法继续训练得到最终的权值和阈值。这种优化方式和迁移学习非常相似,可以提高模型的训练效率。本发明利用经过SARIMA预测后的预测误差构建Elman‑RNN非线性模型。预测误差排除了线性因素和日周期因素的干扰,包含交通流的非线性特征。两个模型充分考虑了交通流的周期性,线性和非线性特征。

    野外生存智能背包
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114568810A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210198791.8

    申请日:2022-03-02

    摘要: 本发明涉及野外生存智能背包,所述系统总体设计包括鸿蒙开发和硬件设计与编程两大模块,所述硬件部分包括Hi3861V100处理器、SHT30温湿度传感器模块、BMP280气压计模块、ATK1218‑BD北斗导航定位模块、MAX30102生命体征监测模块、供电模块和警示灯带,所述软件部分包括数据层、用户交互层、逻辑层和基于鸿蒙操作系统的手机APP。本发明的有益效果是:该野外生存智能背包,可以对在户外的气候温湿度、运动员心率等使用相应的传感器进行检测,与手机APP进行数据交互,其次利用北斗卫星导航系统的定位功能实时追踪运动员的行程轨迹,采用特殊面料对运动员提供保暖防护,选择环保低耗的太阳能发电,此款智能背包的创新性设计,能够最大程度地为运动员的出行提供安全保障。