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发明公开
一种用户评论文本情感分析方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN111708864A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010529486.3

申请日：2020-06-11

申请人： 兰州理工大学

发明人： 徐志刚 , 董铠 , 朱红蕾

IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/35

摘要： 本发明提供了一种用户评论文本情感分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论文本；将所述用户评论文本转换为多个原始词向量；计算所述多个原始词向量中词向量的注意力权重；根据所述多个原始词向量、注意力权重，生成新词向量；确定所述注意力权重大于阈值的新词向量为关键词；使用C-GRU神经网络，根据所述关键词，对所述用户评论文本进行情感分类。本申请使用注意力机制对每个词向量进行扩展，使得文本中的关键信息更容易被获取；C-GRU网络模型能够用CNN获取到评论的局部特征信息，再用GRU学习到文本的上下文信息和层次结构信息，解决评论不规范、稀疏、主旨不明确的特点，实现了用户评论文本的有效分析。