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公开(公告)号:CN111917140B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202010691916.1
申请日:2020-07-17
申请人: 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明公开了一种新能源互补发电系统二层优化调度模型,包括:建立上层优化模型,以互补系统输出功率波动最小和并网效益最大为优化指标确定各机组的出力,并且计算出弃风弃光量;建立下层优化模型,针对上层优化模型造成的弃风弃光量,选取能够有效消纳风、光的高载能负荷参与电网调度;采用含精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA‑II)对上层优化模型进行求解,采用二进制粒子群算法对下层优化模型进行求解。本发明以风电、光伏、光热三种新能源构成互补发电模式大大的降低了对环境的影响。同时,本发明把高载能负荷考虑到二层优化模型中,可以实现对新能源的二次消纳,从而提高新能源的利用率,增加互补系统的并网效益。
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公开(公告)号:CN111917140A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010691916.1
申请日:2020-07-17
申请人: 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明公开了一种新能源互补发电系统二层优化调度模型,包括:建立上层优化模型,以互补系统输出功率波动最小和并网效益最大为优化指标确定各机组的出力,并且计算出弃风弃光量;建立下层优化模型,针对上层优化模型造成的弃风弃光量,选取能够有效消纳风、光的高载能负荷参与电网调度;采用含精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对上层优化模型进行求解,采用二进制粒子群算法对下层优化模型进行求解。本发明以风电、光伏、光热三种新能源构成互补发电模式大大的降低了对环境的影响。同时,本发明把高载能负荷考虑到二层优化模型中,可以实现对新能源的二次消纳,从而提高新能源的利用率,增加互补系统的并网效益。
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