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公开(公告)号：CN112668856A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011537682.1
申请日：2020-12-23
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种配额制下可再生能源电力市场运营效率评价系统及方法，包括登录信息输入模块、评价指标体系模块、主观评价指标数据采集模块、客观评价指标数据采集模块、交易中心配额制市场运行数据库、评价模块和输出显示模块。本发明将有助于各大市场主体及监管者了解市场的运行状况、存在的问题以及发展趋势,是进行市场分析、管理决策所必需的工具,对可再生能源电力市场的科学管理和健康发展具有重要作用。
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公开(公告)号：CN116014811A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211631743.X
申请日：2022-12-19
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种条件系统风险下的含风电电力系统鲁棒优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、采集含风电电力系统数据；步骤2、确定安全注入功率上下限区间，用于保证节点风电实际注入功率在该安全注入功率上下限区间之间；步骤3、建立条件风险价值指标；步骤4、以各节点风电接纳风险最小为安全目标，风电消纳水平最大及系统运行成本最小为调度目标，兼顾其他运行及安全约束条件，构建鲁棒实时调度模型；步骤5、对步骤4所构建的鲁棒实时调度模型进行优化并求解，进而完成对含风电电力系统的优化调度。本发明能够解决风电出力的随机性和波动性给电网安全运行和调度决策增加难度的技术问题。
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公开(公告)号：CN112396220B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011235521.7
申请日：2020-11-06
申请人： 华北电力大学 , 冀北电力交易中心有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于场景缩减的含风电与需求侧资源的智能电网优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、预测次日风电场输出功率，并对风电功率预测误差进行建模后，随机生成多个含风电出力的初始场景；步骤2、对步骤1随机生成多个含风电出力的初始场景进行场景缩减，从而生成经典场景集；步骤3、建立以电力系统调度成本最小化为目标的考虑不确定性的虚拟电厂和传统机组的优化调度模型；步骤4、计算优化调度模型的目标函数最小值，对虚拟电场进行优化配置。本发明能够对虚拟电厂所聚集能源的有效组合，在内部优化调度时，可减少新能源发电出力的波动性与不可控性，协同管理分布式电源与负荷，促进电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116245376A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310124883.6
申请日：2023-02-07
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0207 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种电转气虚拟电厂降碳运行优化方法及系统，方法包括以下步骤：采集虚拟电厂数据；基于所述虚拟电厂数据，计算初始碳排放权配额、实际碳排放量以及虚拟电厂成本；基于初始碳排放权配额、实际碳排放量以及碳交易机制，构建阶梯型碳交易成本模型；基于电转气参与碳市场交易的激励机制，优化阶梯型碳交易成本模型；基于优化后的阶梯型碳交易成本模型以及虚拟电厂成本，构建降碳经济调度模型；基于降碳经济调度模型以及实际碳排放量，获得虚拟电厂电转气降碳最优经济调度。本发明充分挖掘了电转气的节能减排潜力，实现了虚拟电厂内多余电量的有效消纳，验证了其在低碳经济调度方面的有效性。
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公开(公告)号：CN111835594B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010676436.8
申请日：2020-07-14
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了基于区块链的终端设备之间数据传输信息响应系统及方法，该系统包括终端设备连接模式确认模块、一对一终端设备信息响应分析模块、一对多终端设备信息响应分析模块、信息响应应答数据备份中心和全双工信道容量实时监测模块，终端设备连接模式确认模块确认不同终端设备之间的连接模式，一对一终端设备信息响应分析模块确认当前不同的终端设备是通过一对一的模式进行连接，一对多终端设备信息响应分析模块确认当前不同的终端设备是通过一对多的模式进行连接，信息响应应答数据备份中心对响应的数据进行备份汇总，全双工信道容量实时监测模块在不同终端设备连接模式下，对信息响应信道的容量进行实时监测和反馈。
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公开(公告)号：CN117764339A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311775047.0
申请日：2023-12-21
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F18/241 , G06F18/23211 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力销售方法技术领域，具体涉及一种基于电力用户分类的售电公司售电方案组合方法，包括以下步骤：基于高斯混合模型对非工业用户用电数据进行聚类计算，对收集到的非工业居民用电数据进行数据预处理，对高斯混合模型的聚类中心进行选取，通过高斯混合模型方法对数据进行聚类计算，将用电数据聚合为多种不同类型数据；基于支持向量机对聚类数据进行分类计算验证；对售电公司执行代理服务费收费模式的收益以及售电公司购电成本进行计算；计算售电公司最大收益方案，本发明，确保在满足客户需求的同时实现售电公司收益的最大化，促进了电力市场的健康和可持续发展。
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公开(公告)号：CN116451946A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317638.7
申请日：2023-03-29
申请人： 冀北电力交易中心有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及火电打捆新能源参与中长期分时段交易的方法，包括如下步骤：确定合作博弈的参与方，建立合作博弈模型，并获取模型目标函数；合作博弈的参与方包括新能源厂商和火电厂商；目标函数为新能源厂商与火电厂商的合作收益最大化，所述合作收益最大化通过合作剩余价值、个体参与的剩余价值来进行评价；确定合作博弈模型的物理传输约束；确定火电厂商与新能源厂商的效益分配策略；对所述合作博弈模型进行求解，得到最终的新能源厂商和火电厂商分时段履约情况；本发明通过构建供给侧火电与新能源多能互补的合作联盟，使得火电在新能源出力高峰时期合理压低出力在出力低谷时期合理提高出力，并且通过火电与新能源的捆绑出售实现了节能降耗。
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公开(公告)号：CN112396220A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011235521.7
申请日：2020-11-06
申请人： 华北电力大学 , 冀北电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于场景缩减的含风电与需求侧资源的智能电网优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、预测次日风电场输出功率，并对风电功率预测误差进行建模后，随机生成多个含风电出力的初始场景；步骤2、对步骤1随机生成多个含风电出力的初始场景进行场景缩减，从而生成经典场景集；步骤3、建立以电力系统调度成本最小化为目标的考虑不确定性的虚拟电厂和传统机组的优化调度模型；步骤4、计算优化调度模型的目标函数最小值，对虚拟电场进行优化配置。本发明能够对虚拟电厂所聚集能源的有效组合，在内部优化调度时，可减少新能源发电出力的波动性与不可控性，协同管理分布式电源与负荷，促进电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
申请人： 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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公开(公告)号：CN118674043A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410706195.5
申请日：2024-06-03
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06N5/04 , G06F16/332 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于大模型的数据处理方法及服务器，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中不能对大模型输出内容进行多维度的数据监测分析以及周期性数据评估和优化管理的技术问题；对大模型每次实施的人机交互进行监测以及数据统计，从大模型的输出反应维度进行数据整合计算并对其单次反应状态进行分析，并将不同的单次反应状态分析结果进行组合得到交互反应分析序列，从大模型的输出内容维度进行数据整合计算并对其单次回复状态进行分析，并将不同的单次回复状态分析结果进行组合得到交互回复分析序列，根据不同提问方对应的交互测评值来对大模型进行周期性的阶段交互状态数据整合计算分析并对大模型后续的交互输出实施针对性的升级管理。
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