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公开(公告)号：CN116340071A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310406906.2
申请日：2023-04-17
申请人： 内江师范学院
摘要： 本发明公开了一种计算机故障检测方法，其特征在于，其使用了一种故障检测装置，该装置包括装载模块、故障识别模块以及故障分析打印模块，所述装载模块包括：底台、设置于所述底台上的模板、对称设置于所述模板上侧的侧板、设置于两侧所述侧板之间的可抽拉的滑台；所述故障识别模块包括：设置于所述底台上的工作台、设置于所述工作台上的多个保护管、设置于所述保护管上的挠性伸缩线路管、设置于所述挠性伸缩线路管一端的侦错单元。本发明借助侦错卡进行诊断计算机故障的同时，远程通过故障识别主机进行故障分析，实现了计算机故障的可视化诊断，减少了工作人员的工作负担，提高了计算机故障的检测效率，为计算机维修提供了更多的方便。
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公开(公告)号：CN116528234B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310781692.7
申请日：2023-06-29
申请人： 内江师范学院
摘要： 本申请提供一种虚拟机的安全可信验证方法及装置，用以保证虚拟化场景下的通信安全。该方法包括：在UE的VM要建立与核心网的NAS安全连接时，AUSF接收来自SEAF的UE认证请求消息，其中，UE认证请求消息用以请求对VM进行可信验证，UE认证请求消息携带有VM的EAP‑AKA’认证响应；AUSF对VM的EAP‑AKA’认证响应进行可信验证；若VM的可信验证通过，则AUSF向SEAF发送UE认证响应消息，其中，UE认证响应消息用于指示允许VM建立与核心网的NAS安全连接。
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公开(公告)号：CN112508914A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011435684.X
申请日：2020-12-10
申请人： 内江师范学院
摘要： 本发明公开了一种基于小样本深度学习的肋骨骨折图像检测方法，包括如下步骤：步骤一、对收集到的肋骨骨折CT图像进行标注；步骤二、采用YOLOv3模型进行特征提取；步骤三、将提取的特征向量进行迁移学习；步骤四、进行深度学习训练。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明提出了基于YOLOv3模型、借助迁移学习方法处理小样本，建立肋骨骨折图像检测的深度学习模型。本发明方法把较少的肋骨CT图像作为输入层的数据进行深度学习训练，得到的有效率较高，因此本发明方法能够建立小样本深度学习模型，从而为医生的诊断提供良好的依据。
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公开(公告)号：CN116528234A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310781692.7
申请日：2023-06-29
申请人： 内江师范学院
摘要： 本申请提供一种虚拟机的安全可信验证方法及装置，用以保证虚拟化场景下的通信安全。该方法包括：在UE的VM要建立与核心网的NAS安全连接时，AUSF接收来自SEAF的UE认证请求消息，其中，UE认证请求消息用以请求对VM进行可信验证，UE认证请求消息携带有VM的EAP‑AKA’认证响应；AUSF对VM的EAP‑AKA’认证响应进行可信验证；若VM的可信验证通过，则AUSF向SEAF发送UE认证响应消息，其中，UE认证响应消息用于指示允许VM建立与核心网的NAS安全连接。
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公开(公告)号：CN104994593B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510406664.2
申请日：2015-07-12
申请人： 内江师范学院
IPC分类号： H04W74/08
摘要： 本发明公开了一种基于信道状态游程的快速自适应控制方法，结合pPCA算法具体步骤为：首先进行系统变量初始化，判断是否为mod(t,RW)＝0，统计当前时隙传输节点的个数，进行快速算法处理。还包括结合PBCA算法具体步骤为：发送数据分组，快速自适应算法处理，正常的伪贝叶斯算法处理，发送请求分组，统计一个RW内的空闲时隙个数，计算Pidle。本发明的有益效果如下：该算法能显著提高节点数急剧变化的突发网络环境的信道利用率。当信道中的通信节点急剧增加时缓解节点点的冲突，提高节点成功传送的概率，同样，当系统中的通信数据节点数突然减小时，可以快速调整各节点的发送概率，降低信道的空闲率，提高整个系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104301099B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410549340.X
申请日：2014-10-16
申请人： 内江师范学院
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种指纹特征点拓扑结构的加密方法，包括如下步骤：在平面上任意选取三个有序点，以这三个有序顶点的坐标作为本枚指纹的密钥；在所有的指纹特征点中任意选取一个特征点T1，计算出该特征点到三个有序顶点的距离，作为特征点T1的加密值；在未加密的指纹特征点中随机选取一个特征点Ti，计算出Ti到三个有序顶点的距离，作为特征点Ti的加密值；直到所有的指纹特征点的坐标都加密完成。本发明的积极效果是：加大了密钥初始值的选择范围；通过特征点到密钥三角形三个顶点的距离作为加密值，把指纹拓扑的平面坐标从二维映射到三维，增加了破解的复杂度，且这种映射不具有可逆性；通过前后加密值的叠加混淆，使破解变得更加复杂。
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公开(公告)号：CN104994593A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510406664.2
申请日：2015-07-12
申请人： 内江师范学院
IPC分类号： H04W74/08
摘要： 本发明公开了一种基于信道状态游程的快速自适应控制方法，结合pPCA算法具体步骤为：首先进行系统变量初始化，判断是否为mod(t,RW)＝0，统计当前时隙传输节点的个数，进行快速算法处理。还包括结合PBCA算法具体步骤为：发送数据分组，快速自适应算法处理，正常的伪贝叶斯算法处理，发送请求分组，统计一个RW内的空闲时隙个数，计算Pidle。本发明的有益效果如下：该算法能显著提高节点数急剧变化的突发网络环境的信道利用率。当信道中的通信节点急剧增加时缓解节点点的冲突，提高节点成功传送的概率，同样，当系统中的通信数据节点数突然减小时，可以快速调整各节点的发送概率，降低信道的空闲率，提高整个系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104301099A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410549340.X
申请日：2014-10-16
申请人： 内江师范学院
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种指纹特征点拓扑结构的加密方法，包括如下步骤：在平面上任意选取三个有序点，以这三个有序顶点的坐标作为本枚指纹的密钥；在所有的指纹特征点中任意选取一个特征点T1，计算出该特征点到三个有序顶点的距离，作为特征点T1的加密值；在未加密的指纹特征点中随机选取一个特征点Ti，计算出Ti到三个有序顶点的距离，作为特征点Ti的加密值；直到所有的指纹特征点的坐标都加密完成。本发明的积极效果是：加大了密钥初始值的选择范围；通过特征点到密钥三角形三个顶点的距离作为加密值，把指纹拓扑的平面坐标从二维映射到三维，增加了破解的复杂度，且这种映射不具有可逆性；通过前后加密值的叠加混淆，使破解变得更加复杂。
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公开(公告)号：CN205507660U
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201620292793.3
申请日：2016-04-11
申请人： 内江师范学院
摘要： 本实用新型公开了一种计算机机箱，包括机箱壳，机箱壳上设置有电源开关，所述电源开关上设置有指纹识别模块，所述机箱壳内部设置有控制器，所述控制器包括处理器和与处理器连接的存储器，所述指纹识别模块与所述处理器连接，所述处理器与计算机主电源电路连接，所述电源开关为弹簧开关，按压电源开关可接通计算机重新启动电路电源，所述计算机重新启动电路与处理器连接。本实用新型的计算机机箱采用指纹识别技术，提高了计算机信息的安全性，而且机箱上面的电源开关具有启动和重启动两种功能，去掉了计算机机箱上面的重启动按键，简化了结构。
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