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公开(公告)号：CN111723712A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010524265.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 内蒙古农业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达遥感数据和面向对象的地膜信息提取方法，采用雷达遥感影像数据，开展了面向对象的地膜农田遥感识别。首先利用多尺度分割方法对影像进行不同尺度分割，通过对比不同分割尺度下影像对象分割效果，选出适合研究区地膜农田遥感识别优化尺度。在此基础上，提取后向散射特征、几何特征以及纹理特征等多种特征并进行了特征优选。最后利用随机森林机器学习算法进行地膜农田分布信息提取，并利用混淆矩阵法进行精度验证。本发明大大提高了农田地膜的识别精度和准确度。
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公开(公告)号：CN116381723A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310323453.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农林遥感检测装置，其结构包括底座、支撑柱、主体，底座的顶部设有支撑柱，主体安装在支撑柱的端面，主体包括太阳能板、监视器、驱鸟装置、遥感器，驱鸟装置包括旋转柱、凸块、旋转环、滚珠、旋转装置，旋转环包括旋转体、充气装置、通气槽、发声槽、小珠子，充气装置包括橡胶块、撞击块、复位块、空槽、吹气口，所复位块包括复位体、切槽、变形槽、缓冲块，本发明撞击块碰撞到凸块对复位块进行挤压，使得橡胶块往空槽发生形变，将空槽中的空气往吹气口吹气，让气流流动到通气槽中与发声槽摩擦发生响声，对鸟类进行驱赶，避免由鸟类的粪便掉落在遥感器的端面，让遥感器发射的电磁波能够精确的反射回来。
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公开(公告)号：CN115953685A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310062748.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 内蒙古农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多层多尺度分割的农用大棚类型信息提取方法及系统，应用于遥感图像处理技术领域，包括：获取遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；利用ESP尺度评价工具确定不同层次的每种地物的最优分割尺度；初始特征变量提取，并进行样本可分离性计算，得出最适合分类的优化特征；基于样本数据和优化特征对每层目标地物确定不同层次不同地物类型的阈值，得到多层次分类模型；输入待测数据到所述多层次分类模型，输出农用大棚类型信息。本发明通过高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取思路能够有效提高大棚类型信息提取精度，且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。
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公开(公告)号：CN111723711A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010524253.4
申请日：2020-06-10
Applicant: 内蒙古农业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于Pléiades和面向对象的地膜信息提取方法，采用Pléiades卫星影像数据，开展了基于面向对象的地膜农田遥感识别。首先利用多尺度分割方法对影像进行不同尺度分割，通过对比不同分割尺度下影像对象分割效果，选出适合研究区地膜农田遥感识别最优分割尺度。在此基础上，提取光谱特征、几何特征以及纹理特征等多种特征并进行了特征优选，获取优化特征子集。最后利用随机森林机器学习算法进行地膜农田分布信息提取，并利用混淆矩阵法进行精度验证。本发明大大提高了农田地膜的识别精度和准确度。
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