公开(公告)号：CN115482528A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211153105.1

申请日：2022-09-21

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 姜新华 ,  徐子洋 ,  白洁 ,  张文静 ,  李靖

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统。本发明通过构建layer‑by‑layer多层级联的深度森林模型。模型第一层随机森林的输入与模型的输入一致，为经过预处理的冷鲜羊肉样本高光谱成像数据，经过计算形成不同的候选特征空间，为保证原始特征，与预处理后的样本高光谱数据拼接共同作为下一层的输入，模型的输出为新鲜度等级概率。为了充分挖掘多个新鲜度评价指标的相关性，在深度森林的每一层之间增加了上一层候选特征筛选与层增长控制机制，在充分挖掘样本的多个新鲜度指标相关性的同时确定模型的层数来降低模型过拟合的风险，达到控制模型复杂度的目的。

公开(公告)号：CN115482528B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202211153105.1

申请日：2022-09-21

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 姜新华 ,  徐子洋 ,  白洁 ,  张文静 ,  李靖

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统。本发明通过构建layer‑by‑layer多层级联的深度森林模型。模型第一层随机森林的输入与模型的输入一致，为经过预处理的冷鲜羊肉样本高光谱成像数据，经过计算形成不同的候选特征空间，为保证原始特征，与预处理后的样本高光谱数据拼接共同作为下一层的输入，模型的输出为新鲜度等级概率。为了充分挖掘多个新鲜度评价指标的相关性，在深度森林的每一层之间增加了上一层候选特征筛选与层增长控制机制，在充分挖掘样本的多个新鲜度指标相关性的同时确定模型的层数来降低模型过拟合的风险，达到控制模型复杂度的目的。